KL FC Bot 189 Опубликовано 29 марта, 2016 Share Опубликовано 29 марта, 2016 В последние несколько лет везде только и говорят, что о Big Data. Чаще всего в центре внимания оказываются удивительные преимущества, которые может принести использование этой технологии. Однако у всего этого есть и обратная сторона. Мы согласны с тем, что большие данные — это очень многообещающая технология. Но нельзя закрывать глаза на ряд возможных проблем, к которым запросто приведет повсеместное внедрение аналитического ПО.Ничего личного!Первый недостаток, который обычно приходит в голову критикам больших данных, — это вопрос сохранения собственной конфиденциальности.Программы для анализа больших данных работают с огромными массивами информации. Чем эти данные уникальнее, а следовательно, «приватнее», тем более интересные выводы может из них сделать алгоритм. Другими словами, личные данные — это та самая «волшебная пыль», на которой работает Магия больших данных. Нередко эта пыль рассыпается и оседает в разных темных Читать далее >> Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
sputnikk 1 310 Опубликовано 30 марта, 2016 Share Опубликовано 30 марта, 2016 Судя по публикациям, в России большими данными занимается только Яндекс. Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
oit 2 139 Опубликовано 30 марта, 2016 Share Опубликовано 30 марта, 2016 Технология манипулирования массовым сознанием Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
steppe_wolf 24 Опубликовано 30 марта, 2016 Share Опубликовано 30 марта, 2016 Жуть какая, не надо нам этих "больших данных", и так под колпаком.. Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
Pomka. 2 082 Опубликовано 30 марта, 2016 Share Опубликовано 30 марта, 2016 несколько лет все только об этом и говорят, можно назвать этих всех,? я например первый раз слышу Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
santax 312 Опубликовано 30 марта, 2016 Share Опубликовано 30 марта, 2016 Очень интересно было бы взглянуть на эти алгоритмы обработки. Предполагаю, что основываются на байесовской модели. Как правильно заметили, когда используешь эту модель с выборкой из тысячи элементов, результат предсказуем. Но если элементов для обучения гигабайты и триллионы, среди которых одна информация обратна (противоречит) другой, то результат действительно непредсказуем и неизвестно каким образом и где 'проявится'. Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
Arhi 384 Опубликовано 30 марта, 2016 Share Опубликовано 30 марта, 2016 Тема интересная, конечно. Все говорят? Лично я подписан на некоторое количество достаточно информативных источников, но об это первый раз прочитал. Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
sputnikk 1 310 Опубликовано 31 марта, 2016 Share Опубликовано 31 марта, 2016 Тема интересная, конечно. Все говорят? Лично я подписан на некоторое количество достаточно информативных источников, но об это первый раз прочитал. Эта тема не интересна обывателям. Читал в Форбс или РБК. например банки с помощью больших данных оценивают риск дать вам кредит Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
oit 2 139 Опубликовано 31 марта, 2016 Share Опубликовано 31 марта, 2016 (изменено) например банки с помощью больших данных оценивают риск дать вам кредит а как же одобрение за час? это что, они за час обрабатывают всю твою подноготную через такую кипу данных? Не верю. Может быть отдельные банки и делают так, но не думаю, что речь идет про физлица или суммы ниже какой-то планки. Изменено 31 марта, 2016 пользователем oit Цитата Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты
Рекомендуемые сообщения
Присоединяйтесь к обсуждению
Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.