Лидеры

После летних каникул цикл интервью с экспертами "Лаборатории Касперского" сезона 2023 года возобновляется На связи с участниками клуба Александр Ильин, digital producer в команде внутренних коммуникаций. Кто такой digital producer и какова его роль в "Лаборатории Касперского"? Какими навыками и компетенциями должен обладать digital producer в IT компании? Как быстро переключаться с одной сферы деятельности на совершенно другую, чтобы при этом не ухудшалось качество работы? На эти вопросы и не только @Alexander Ilin готов ответить по 6 октября 2023 года включительно. Традиционно интервьюируемым будет выбран лучший вопрос по его мнению, автор которого получит подарок от клуба. Вопросы можно начинать задавать уже сейчас.

Мы были рады Вам помочь! Надеемся, что Вы остались довольны результатом. На нашем форуме также можно получить компьютерную помощь, помощь по продуктам "Лаборатории Касперкого", обсудить технологии и технику, заказать эксклюзивную сувенирную продукцию "Лаборатории Касперского" бесплатно! Форумчане ежегодно путешествуют. В числе приглашенных в Турцию, Армению, Сочи, Камбоджу можете стать и Вы! Будем рады видеть Вас в наших рядах! Всегда ваш, клуб "Лаборатории Касперского".

Хотя в тестовых сборках мр 15 баг не воспроизводится, может на релизной опять появится.

Благодарю за помощь!

Примерно, да. Однажды удалосо дойти до второго семестра второго курса, но потом опять отправили на первый курс 🙂 Появился он случайно, кто-то из знакомых отца привёз старый пентиум 133. Тогда был популярен бартер, не знаю за что и как, так как рос в бедной семье, но компютер стоял у меня на столе. Первое время это был непонятный зверь, но на помощь подоспел дядя Миша, который на тот момент часто путешествовал по экспедициям и показал, кк играть в минёра, как запускать файлы, ну а потом через год, наверное поделился первым модемом. Так и началось осваивание народ.ру, чата кроватки.нет и ресурссов локальной сети.

Здравствуйте! К сожалению, расшифровки этого типа вымогателя нет. Если нужна помощь в очистке системы от его следов, выполните остальное по этой инструкции - Порядок оформления запроса о помощи

Оооо, о клубе ЛК я знаю многое. В далеком 2013 году вроде, мы ездили с ребятами в Турцию, а общались тогда на форуме ЛК, в старом добром интерфейсе. Имён к сожалению не помню, точнее одно помню - Вит31 (могу ошибаться), иногда вижу как взрослеют его дети в запрещённой соц сети. Всё зависит от года, геополитики и наличия нужных прививок. К примеру этим летом за три месяца, дома был дней 15 максимум. Мотаться туда-сюда, конечно выматывает, долгие перелеты или поезда, или корабли с теплоходами. Но всё это маленькие шажочки на пути к приключениям и эмоциям.

Да, все верно. На этом осмотр закончим.

Спасибо за интересный вопрос! Вообще, в кибербезопасности машинное обучение применяется очень широко, так как позволяет здорово автоматизировать множество рутинных задач и освободить время профессионалов-аналитиков для поиска интересных угроз. Например, мы применяем машинное обучение для автоматизации обработки событий в Kaspersky Managed Detection and Response: машинное обучение берет на себя обработку повторяющихся событий, оставляя специалистам для расследования только самое интересное. Кроме того, с помощью машинного обучения мы детектируем вредоносное ПО, спам и фишинг, обнаруживаем аномалии в телеметрии и индустриальных сетях и делаем много другое – все эти задачи могут стать предметом исследования и изучения. Если же говорить о задачах на стыке машинного обучения и анализа данных с одной стороны и криптографии с другой, то и здесь есть на что посмотреть. Например, представим себе такую задачу, очень близкую к реальным насущным проблемам: обучить алгоритм машинного обучения, который бы научился предсказывать возможные болезни по данным пациента и предлагать профилактику. Как известно, машинному обучению нужно много данных, чтобы достичь хорошего качества, но информация о пациентах клиник и больниц – очень чувствительные данные! Как быть? Во-первых, как вообще посчитать какие-то статистики по таким чувствительным данным, чтобы не скомпрометировать конфиденциальность людей? Причем так, чтобы уровень защиты конфиденциальности был математически измерим? Именно этим занимается такая сфера анализа данных, как дифференциальная приватность (differential privacy). В этой области довольно много нерешенных проблем, потому что применение ее методов уменьшает точность анализа или повышает требования к количеству данных. Особенно это касается differentially private machine learning – применению методов дифференциальной приватности к обучению моделей машинного обучения. Во-вторых, что если мы бы могли централизованно обучить такую модель-врача, но на зашифрованных данных? Возможно ли это? Теоретически – да, если воспользоваться гомоморфным шифрованием. Если вкратце – это такое шифрование, которое позволяет проводить математические операции над шифротекстом так же, как и над простым, так что, например, если сложить два зашифрованных числа и расшифровать результат, то это будет то же самое, что и просто сложить два числа. Применение гомоморфного шифрования к машинному обучению – интересная тема. Наконец, могут ли данные пациентов вообще ни в каком виде не покидать больницу, но так, чтобы модель-предсказателя болезней мы получили? Да, если воспользоваться федеративным обучением (federated learning) – методикой, при которой каждая больница обучила бы свою модель или часть модели на своих данных, а потом эти модели объединились бы в единую мощную супер-модель. Такие методы уже применяются, но улучшение их – активная сфера научных изысканий.

Нет. Если проблем больше не наблюдаете в завершение: 1. Переименуйте FRST.exe (или FRST64.exe) в uninstall.exe и запустите. Компьютер перезагрузится. Остальные утилиты лечения и папки можно просто удалить. 2. Загрузите SecurityCheck by glax24 & Severnyj, сохраните утилиту на Рабочем столе и извлеките из архива.Запустите из меню по щелчку правой кнопки мыши Запустить от имени администратораЕсли увидите предупреждение от вашего фаервола или SmartScreen относительно программы SecurityCheck, не блокируйте ее работуДождитесь окончания сканирования, откроется лог в блокноте с именем SecurityCheck.txtЕсли Вы закрыли Блокнот, то найти этот файл можно в корне системного диска в папке с именем SecurityCheck, например C:\SecurityCheck\SecurityCheck.txtПрикрепите этот файл к своему следующему сообщению.

Я тоже так думаю! Но давайте расскажем всем об этом завтра к вечеру, чтобы другие тоже голову поломали.

наверно тут собака зарыта, подключить клавиатуру без это хрени