Перейти к содержанию

Как работает A-GPS в смартфоне и следит ли за вами Qualcomm | Блог Касперского


Рекомендуемые сообщения

Недавно техническую прессу обошла сенсационная новость о том, что фирма Qualcomm — один из лидирующих поставщиков чипов для смартфонов — следит за их местоположением при помощи собственного сервиса геолокации. В нашем посте разберемся, что в этой новости — правда, а что — чушь, и как на самом деле можно минимизировать слежку за геолокацией. Но для начала давайте разберемся, как вообще работает геопозиционирование.

Как мобильные устройства определяют, где я нахожусь?

Классический способ определения местоположения — прием сигнала со спутников GPS/ГЛОНАСС/Galileo/Beidou. При этом сам приемник сигнала (чип в смартфоне или навигаторе) проводит вычисления и определяет свое местонахождение. Это достаточно точный метод, который не предполагает передачу устройством какой-либо информации, только прием. Но у него есть и существенные недостатки: он не работает в помещениях и занимает много времени в случае, если приемник используется не ежедневно. Дело в том, что для проведения вычислений устройству необходимо знать точное местоположение спутников, так что ему приходится скачивать так называемый альманах, содержащий информацию об их положении и движении, что занимает 5-10 минут (если качать непосредственно со спутника).

Чтобы минимизировать временные затраты, альманах за пару секунд скачивается из Интернета, это называется Assisted GNSS (A-GPS, A-GNSS). По изначальной спецификации технологии данные передаются только для текущего момента. Но ряд производителей научились снабжать свои приемники A-GPS еще и прогнозом положения спутников на будущую неделю, ускоряя вычисление координат, даже если приемник не будет связываться с Интернетом в ближайшие дни. Такая технология называется Predicted Satellite Data Service (PSDS), и самая яркая ее реализация — фирменный сервис Qualcomm, который мы упоминали в начале поста. Этот сервис появился в 2007 году и получил название GpsOne Xtra, затем в 2013-м он был переименован в IZat XTRA Assistance, а в последней своей версии был скромно назван Qualcomm GNSS Assistance Service.

 

View the full article

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

https://lor.sh/@umnik/110265059222751184

 

В общем и в целом написано правильно, что удивительно для этого автора. Я даже сомневаюсь, что он это сам писал, честно говоря. Замечания:

  • Модем является самостоятельным компьютером внутри телефона и может работать и без Андроида вовсе. Он вполне автономен. Он настолько автономен, что Андроид им почти и не управляет - у них просто есть механизм общения друг с другом, но не более того. Можете считать, что каждый живёт в своём доме, но они могут показывать друг другу в свои окна таблички с текстом. На этом всё
  • Незачем было давать ссылку на статью от ГрафенОС, т.к. это специализированная прошивка на ограниченный набор устройств. Если быть точным - только на Pixel. Это очень хорошая прошивка, но примерно 99.9% пользователей остаются за бортом
  • Не нужно объединять фичу куалкома с подгрузкой альманаха и supl. Это разные вещи. Но написана статья так, что создаётся ощущение, что это или одно и тоже, или одно - часть другого

SUPL работает иначе. Эту фичу должны поддерживать и вышки, которые видит телефон. Дело в том, что положение вышек известно совершенно точно, они очень редко бегают с места на место (и я не шучу - иногда всё же бегают - в одном месте ставят новую а старую перевозят в другой регион, к примеру). Зная уровень сигнала вышки и используя формулу расчёта затухания, можно вычислить, относительно точно (у меня в селе - так вообще почти идеально, ведь никаких высоток - чистое поле), на каком расстоянии от вышки находится устройство. Теперь, зная точные координаты этой вышки, можно очертить окружность вокруг неё с вычисленным радиусом. А когда вышек более чем одна видна (как правило, это так, не считая глухие места),  то будет не радиус вокруг одной вышки, а небольшая область, которая образуется наложениями вычисленных радиусов до каждой из вышек. И это, блин, во-первых очень быстро, во-вторых довольно точно. Разброс пусть несколько метров, да пусть даже 20 метров. Но что такое 20 метров, когда речь идёт о том, чтобы быстро понять, где ты вообще находишься. А если будешь двигаться, то будут всё время происходить коррекции расчётов.

 

Итого. Вышка должна уметь передавать нужную инфу о себе (если вышка не сообщает свои координаты, то она бесполезна, но не совсем). Андроид даёт модему тычку, чтобы тот умел пробрасывать предоставленные данные ОС. Сама ОС не имеет доступа к инфе о вышках - это задача модема. Если модем будет сообщать дичь, ОС просто будет верить. Ну а модем, соотвественно, должен вообще поддерживать фичу с теми же координатами.

 

Если координаты вышка о себе не сообщает, то не всё потеряно. Тут в бой вступает ещё и сама ОС (хотя не знаю, может сначала ОС, а потом инфа от модема, может наоборот - это детали). ОС топает на серверы производителя - к Гуглу, Эплу (или на серверы Мозиллы в некоторых кастомных прошивках, или на серверы Графена в случае ГрафенОС) и говорит: я вижу такую-то вышку. Не знаешь, где она находится? И, если повезёт, на сервере будут данные о её физическом местоположении. Но откуда оно известно?

  • ЭплоГуглоМайкрософтоНокии при обнаружении Wi-Fi точек и вышек связи берут ваши GPS координаты и, если удалось их получить — отправляют информацию: такая-то вышка (или вай-фай точка), на таком-то бейсбенде имеет сейчас такой-то уровень сигнала, а мои собственные координаты вот такие. На сервере накапливается вот такие данные от массы пользователей и производятся расчёты
  • Пользователь пытается узнать своё местоположение и ЭплоГуглоМайкрософты отправляют инфу о вышке, уровне сигнала, бейсбендах и получают в ответ, если повезёт, уже рассчитанные результаты положения

Аналогично работает Мозилловский сервис, но там сами пользователи его наполняю. Я, если выхожу из дома, всегда включаю сбор данных. Батарею выжирает менее чем за день, но, т. к. я не в горы еду, мне всё равно. Зато мой второй телефон, который только на Мозилловском сервисе работает, сейчас мгновенно получает местоположение по любому из адресов, где я гуляю.

 

Итого. A-GPS - сам по себе и ему нужно знать примерное местоположение ваше. Даже IP может быть достаточно в общем случае. SUPL - сам по себе. Он про GPS ничего не знает. А вот ОС может дёргать разные ручки и пытаться улучшать данные, используя оба сервиса одновременно. Ещё чуть понятнее. A-GPS, это сервис, работающий так:

  • Эй, сервер, вот примерно в этом городе я нахожусь. Какие спутники сейчас у меня над башкой висят, какие сейчас подлетят, и, главное, на каких частотах они вещают
  • Эй, клиент, судя по тому, что ты сейчас где-то в Екб, то над твоим регионом сейчас вот эти спутники и вот эти на подлёте. Включи свой модем на вот эти частоты
  • ...GPS приёмник сразу переключается на нужные частоты и сразу получает вещание от спутника

То есть если сервер не будет знать регион, то и не сможет сказать, какие спутники и на каких частотах сейчас вещают. И, фишка, эти данные довольно стабильны. Их смело можно кешировать. Но стоит сменить регион, например уехать в командировку, то данные нужно с нуля получать. Отсюда и необходимость модему делать запросы и палить IP адрес - чтобы регион понять.

  • Like (+1) 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Завершается статья советом, который решает все проблемы разом, не только ту, которую описывает статья
 

Цитата
  • Лучше всего вообще не пользуйтесь сотовыми телефонами. Даже если сделать все вышеперечисленное, ваше примерное местоположение всегда знает сотовый оператор.

 

  • Улыбнуло 1
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Легенды гласят, что наши смартфоны нас подслушивают. Оказывается, делать им это совсем не обязательно — информации, которую передают брокерам данных практически все установленные на вашем смартфоне приложения, от игр до прогноза погоды, с лихвой достаточно, чтобы составить на вас полное досье. И если долгое время под «слежкой в Интернете» подразумевалось, что поисковые и рекламные системы — а с ними и рекламодатели — знают, на какие сайты вы ходите, то с появлением смартфонов ситуация изменилась к худшему — теперь рекламодатели знают, куда вы ходите физически и как часто. Как у них это получается?
      Каждый раз, когда любое мобильное приложение собирается показать рекламу, за ваше внимание проходит молниеносный аукцион, определяющий на основании переданных с вашего смартфона данных, какую именно рекламу вам покажут. И, хотя вы видите только рекламу победителя, данные о потенциальном зрителе, то есть о вас, получают все участники торгов. Недавно поставленный эксперимент наглядно показал, как много компаний получают эту информацию, насколько она детализирована и как мало помогают защититься встроенные в смартфоны опции «Не отслеживать меня», «Не показывать персонализированную рекламу» и аналогичные. Но мы все же посоветуем способы защиты!
      Какие данные пользователя получают рекламодатели
      Все мобильные приложения устроены по-разному, но большинство из них начинают «сливать» данные в рекламные сети еще до того, как показать какую-либо рекламу. В вышеописанном эксперименте мобильная игра сразу же после запуска отослала в рекламную сеть Unity Ads обширный набор данных:
      информацию о смартфоне, включая версию ОС, уровень заряда батареи, уровень яркости и громкости, количество свободной памяти; данные о сотовом операторе; тип подключения к Интернету; полный IP-адрес устройства; код «вендора», то есть производителя игры; уникальный код пользователя (IFV) — идентификатор для рекламной системы, привязанный к производителю игры; еще один уникальный код пользователя (IDFA/AAID) — идентификатор для рекламной системы, единый для всех приложений на смартфоне; текущую геолокацию; согласие на рекламную слежку (да/нет). Интересно то, что геолокация передается, даже если она целиком отключена на смартфоне. Правда, приблизительная, вычисленная на базе IP-адреса. Но с учетом имеющихся в общем доступе баз соответствия физических и интернет-адресов, это может быть достаточно точно — с точностью до района города или даже дома. Если же геолокация включена и разрешена приложению, передаются точные данные.
      Согласие на рекламную слежку в описанном случае было передано как «Пользователь согласен», хотя автор эксперимента такого согласия не давал.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Частенько на кассе супермаркета кассир предлагает купить товары по акции: «Шоколадку будете? Очень хорошая, с большой скидкой сейчас». Если вам повезет, вы получите вкусный бонус по хорошей цене; но гораздо вероятнее, что вам пытаются продать не самый ходовой товар — либо с истекающим сроком годности, либо с еще какими-то скрытыми недостатками.
      А теперь представьте, что от шоколадки вы отказались, но вам все равно ее незаметно подбросили в пакет или — еще хуже — в карман, где она растаяла, испортила вещи, продукты и принесла кучу проблем. Похожая ситуация произошла с пользователями, купившими поддельные смартфоны известных марок на маркетплейсах. Нет, в подарок им подсунули не шоколадку, а вшитый в прошивку новенького — из коробки — смартфона троян Triada, который доставляет куда больше неприятностей, чем растаявшая плитка: кража криптовалют, аккаунтов в Telegram, WhatsApp и соцсетях, перехват SMS-сообщений и многое другое.
      Что за Triada
      Так мы в «Лаборатории Касперского» назвали троян, который впервые обнаружили и подробно описали в 2016 году. Этот мобильный зловред внедрялся практически во все запущенные на устройстве процессы, существуя при этом только в оперативной памяти.
      Появление Triada означало новый этап в эволюции мобильных угроз, направленных на Android. До Triada трояны были довольно-таки безобидными, специализировались в основном на показе рекламы и скачивании себе подобных, но новая угроза показала, что отныне все будет иначе.
      Со временем уязвимости в Android, которые эксплуатировали в том числе и ранние версии Triada, были устранены, а в прошивки добавили ограничения на работу суперпользователей — например, запрет на редактирование системных разделов даже с root-правами в новых версиях Android. Остановило ли это киберпреступников? Конечно, нет. В марте 2025-го мы обнаружили «адаптированную к трудностям» версию Triada, которая умудряется извлечь пользу из новых ограничений: злоумышленники заражают прошивки смартфонов еще до их продажи, и предустановленные в системных разделах зловреды оказывается практически невозможно удалить.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Мошенники регулярно изобретают новые схемы разводов, которые легко узнать по одному характерному признаку: они практически всегда прямо или косвенно касаются «Госуслуг». Сегодняшний случай не стал исключением. Рассказываем, как взламывают аккаунты на «Госуслугах» с помощью фейкового бота «Почты России».
      Как действуют мошенники
      Первое. Звонят потенциальной жертве. Причем чаще всего — не по обычному номеру телефона, а через мессенджер. Здороваются по имени-отчеству, представляются сотрудниками «Почты России» и начинают цирковое представление.
      — Вам пришло письмо от Федеральной налоговой службы (ФНС). Сегодня последний день его хранения на сортировочном складе. В адресе допущена небольшая ошибка, нужно внести изменения, тогда я смогу отправить вам письмо курьером в течение часа.
      — Да, конечно, давайте изменим адрес. Что нужно делать?
      — Вы пользуетесь Telegram? Там нужно найти официального бота «Почты России», авторизоваться через «Госуслуги» и вручную изменить адрес.
      — А как найти бота?
      — Пишите его никнейм прямо в Telegram: @ya_razvodila_i_moshennik. Вот, нашли? Это официальный бот техподдержки.
      Мошеннический бот «Почты России» в Telegram практически невозможно отличить от настоящего. Для большей убедительности злоумышленники добавляют в описание бота случайные номера регистрации в РКН
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Недавно нашему бывшему коллеге пришла подозрительная нотификация от неизвестного ему сервиса GetGhared. Будучи человеком осторожным, он не стал переходить по ссылке, а сразу переслал уведомление нам. Проанализировав письмо, мы выяснили, что это действительно работа мошенников, а судя по статистике наших почтовых защитных решений, сервис для отправки больших файлов GetShared стал использоваться ими достаточно часто. Рассказываем, как выглядит применение GetShared в атаках, зачем злоумышленникам это нужно и как оставаться в безопасности.
      Как выглядит атака при помощи GetShared
      Жертве приходит вполне обычное, совершенно настоящее уведомление от сервиса GetShared, в котором говорится, что пользователю был прислан файл. В письме указаны название и расширение этого файла — например, в случае с атакой на компанию нашего коллеги это был DESIGN LOGO.rar.
      Пример мошеннического письма, распространяемого через уведомление GetShared
      В сопровождающем тексте применяется стандартная фишинговая уловка — мошенники запрашивают цены на что-то, якобы перечисленное в приложении, а для большей убедительности просят уточнить время доставки и условия оплаты.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Исследователь обнаружил уязвимость в PyTorch, фреймворке машинного обучения с открытым исходным кодом. Уязвимость, зарегистрированная под номером CVE-2025-32434, относится к классу Remote Code Execution (RCE) и имеет рейтинг 9,3 по шкале CVSS, то есть категорируется как критическая. Эксплуатация CVE-2025-32434 при определенных условиях позволяет злоумышленнику запускать на компьютере жертвы, скачивающей ИИ-модель произвольный код. Всем, кто использует PyTorch для работы с нейросетями, рекомендуется как можно скорее обновить фреймворк до последней версии.
      Суть уязвимости CVE-2025-32434
      Фреймворк PyTorch, помимо всего прочего, позволяет сохранять уже обученные модели в файл, который хранит веса связей. И, разумеется, загружать их при помощи функции torch.load(). Обученные модели часто выкладываются в общий доступ через разнообразные публичные репозитории и теоретически в них могут быть вредоносные закладки. Поэтому официальная документация проекта в целях безопасности рекомендует использовать функцию torch.load() с параметром weights_only=True (в таком случае загружаются только примитивные типы данных: словари, тензоры, списки, и так далее).
      Уязвимость CVE-2025-32434 заключается в некорректно реализованном механизме десериализации при загрузке модели. Обнаруживший ее исследователь продемонстрировал, что атакующий может создать файл модели таким способом, что параметр weights_only=True приведет к прямо противоположному эффекту — при загрузке будет выполнен произвольный код, способный скомпрометировать среду, в котором запускается модель.
       
      View the full article
×
×
  • Создать...