Перейти к содержанию

Выбор проприетарных или opensource-приложений для бизнеса | Блог Касперского


Рекомендуемые сообщения

Опубликовано

Приложения с открытым исходным кодом (open source) прочно обосновались в IT-системах крупного и среднего бизнеса. Начав с доминирования в таких сегментах, как веб-серверы, базы данных и аналитика, сегодня opensource-решения также весьма популярны для контейнеризации, машинного обучения, DevOps и, конечно, для разработки софта. Многие организации переходят на open source и для «не айтишных» задач, таких как CRM, производство графического контента и публикация блогов. В целом, по оценке Gartner, боле 95% организаций в сфере IT используют opensource-решения, но и среди не-IT-компаний цифры тоже уже превышают 40%. И это без учета тех многочисленных случаев, когда библиотеки с открытым исходным кодом используются внутри проприетарных приложений.

В России дополнительный толчок движению open source дало импортозамещение, поскольку адаптировать качественные opensource-разработки для отечественных реалий проще, чем вести их с нуля. Поэтому в России ускорились темпы перехода на открытые ОС, офисные инструменты и так далее.

Выбор открытого (open source) или проприетарного (closed source) решения далеко не прост — это не просто выбор «платного» против «бесплатного» или «без техподдержки» против «с техподдержкой». Для каждого IT-решения и для конкретной организации надо учитывать целый ряд важных аспектов.

Стоимость и график внедрения

Хотя стоимость лицензии на решения open source часто равна нулю, внедрение в организации не будет бесплатным. В зависимости от сложности решения потребуется выделить время IT-команды, привлечь специализированных консультантов по внедрению, а то и нанять разработчиков, которые будут все время адаптировать приложение под нужды организации.

Встречается гибридная модель лицензирования, когда community edition (общедоступная версия) приложения может быть использована бесплатно, но расширенная версия с корпоративными функциями все же требует платной лицензии.

К тому же многие opensource-разработки не снабжены полноценной и(или) актуальной документацией, учебными курсами для конечных пользователей. Для крупных внедрений этот дефицит, возможно, придется восполнять своими силами, тратя время и деньги.

Преимуществом open source на фазе внедрения, безусловно, является возможность полноценного тестирования. Даже если разворачивать opensource-разработку планируется в виде управляемого хостинга или с помощью специализированного подрядчика, запустить пилот (proof of concept) своими силами значительно эффективней, чем смотреть видеодемонстрации проприетарных решений. Сразу будет понятно, насколько функционально и применимо решение в условиях конкретной организации.

До внедрения, сравнивая решения open source и closed source, довольно важно понять, сколько времени есть на тестирование и допустимо ли сменить продукт на ранних этапах теста. Если запас есть и на второй вопрос ответ положителен, то разумно будет подробно протестировать open source.

 

View the full article

Опубликовано
Quote

Приложения с открытым исходным кодом (open source) прочно обосновались в IT-системах крупного и среднего бизнеса.

Факт. И это без тонн рекламы, обращаю внимание.

Quote

В целом, по оценке Gartner, боле 95% организаций в сфере IT используют opensource-решения, но и среди не-IT-компаний цифры тоже уже превышают 40%.

На самом деле ~100% компаний использует опен сорс. Потому что практически не существует программных продуктов, которые бы не использовали компоненты с открытым исходным кодом. То есть даже если ПО вдоль и поперёк с закрытыми исходниками, внутри него куча всего опен сорсного. Желающие могут ознакомиться с компонентами того же KIS4A и убедиться в этом.

Quote

В зависимости от сложности решения потребуется выделить время IT-команды, привлечь специализированных консультантов по внедрению, а то и нанять разработчиков, которые будут все время адаптировать приложение под нужды организации.

Аналогично будет и для проприетарного ПО. Точно также надо будет выделять людей для внедрения, для обучения. И закупать ещё услуги интеграторов, потому что без них вы просто не сможете сделать вообще ничего, т.к. документации нормальной нет, как нет и сообщества.

Quote

Встречается гибридная модель лицензирования, когда community edition (общедоступная версия) приложения может быть использована бесплатно, но расширенная версия с корпоративными функциями все же требует платной лицензии.

Так, давайте разберёмся. FOSS - это не про "бесплатно". Это про "свободно". Потому, из-за таких людей, как автор статьи, стали писать FLOSS. Free/libre and open source software. L добавили, чтобы ещё раз подчеркнуть, что это не про деньги. Даже вот такое объяснение дали: "think of free as in free speech, not as in free beer". Не знаю, как перевести с сохранением вот этого free как бесплатный и свободный, потому переведу в лоб: "воспринимайте "свободный" как "свобода слова", а не как "пивко на халяву"".

Итого. "Free" нужно переводить здесь не как "бесплатный", а как "свободный". Вообще ничего не говорится о деньгах. Раз я только что говорил об OSINT в другой теме, то в пример это и приведу. Вот свободное ПО для OSINT, отечественное. И при этом вполне себе платное. https://github.com/snooppr/snoop Есть бесплатная версия, но функциональность ограничена.

 

Как монетизировать FLOSS каждый решает сам. В том числе есть платные услуги сопровождения и техподдержки. Не нужна техподдержка - не плати.

Quote

К тому же многие opensource-разработки не снабжены полноценной и(или) актуальной документацией, учебными курсами для конечных пользователей.

Многие, да. Потому что опен сорса просто завались. Я, вот, не документирую свои проекты. Но когда речь идёт о проектах, на которых строится всё IT, то они задокументированы по самые помидоры. Никакому коммерческому ПО такое качество документации не снилось.

Quote

Как показывает практика внедрения open source, годовая техподдержка типичного корпоративного приложения в этом случае всего на 10-15% дешевле, чем для проприетарных решений.

Вот с этого я просто сгорел. Одно предложение, а столько вопросов:

  • Типа, 10% экономии - это мало или что? Это огромная цифра, вообще-то!
  • Это касается только тех случаев, когда поддержку покупают. А её можно и не покупать
  • Нет ни одного источника на исследование. Ноль! Вообще ноль, вообще ничего, никаких доказательств. Если для автора статьи слова ноунейма в Интернете являются сразу правдой, то вот моя оценка: переход на опен сорс позволяет вам сэкономить до 103%. Где рассчёты, на что опираюсь? Да я так сказал, вам этого мало или что?

Это прям премия за самый отвратительный источник.

Quote

Хотя зрелые opensource-решения регулярно обновляются, расширяются их функции и устраняются ошибки, нередко случается, что критичный для конкретной организации баг разработчики не считают приоритетным. Еще чаще это бывает с запросами на добавление новых функций. В таких случаях остается либо терпеливо ждать, либо тратить человеко-часы своих (или нанятых) разработчиков на создание нужных фрагментов кода. Хорошо, что это в принципе возможно, но плохо, что это может оказаться крупной и плохо прогнозируемой статьей расходов.

То ли дело проприетарное ПО, где просто кладут болт и всё. Разница между "можно исправить" и нельзя исправить вовсе" всё-таки заметна должна быть всем. Мне понадобилось изменить поведение инструмента для тестирования - взял да изменил: https://github.com/Exodus-Privacy/exodus-standalone/pull/44

Понадобилось другу-пожарному чуть упростить работу со специфичной прогой - взял да сделал https://github.com/DMyachin/PathfinderHandler/commit/b6e606d63f99affe58404ac7de424a9c0d153187 (автор скрыл оригинальный проект, полагаю, что из-за ухода с рынка той проги)

Были не согласия с поведением прилаги - взял да поменял под себя https://github.com/SimpleMobileTools/Simple-Contacts/commit/fc837af84f68e41a14ba9933bf524acb090db5f6

Был не согласен с поведением опен сорсных тестовых фреймворков - взял да переопределил поведение https://gitea.myachin.xyz/umnik/YAF

Quote

Иногда оказывается, что моновендорное решение с закрытым исходным кодом удовлетворяет этим требованиям лучше, чем зоопарк opensource-решений, даже качественных.

Так. WinAPI. Что ещё? Дот нет опен сорс, если что.

Quote

Достоинством open source часто называют более высокую безопасность. Ведь если все видят исходный код и любой может исправить найденную ошибку, то это безопасней проприетарного «черного ящика»?

В общем случае да. Три обратных примера не являются показателем массовости проблемы. Это раз. Проприетарные решения (с этого я начинал этот ответ) опираются на опен сорсные решения точно также, как они сами. Желающие могут взять _любой продукт_ (например от ЛК) и поискать в нём указания о стороннем коде. И найдёте. Типа вот такого https://support.kaspersky.com/help/KSC/CloudConsole/common/legal_notices.txt

 

Опен сорс не является волшебной палочкой. Но только говорить об этом нужно не так, как сказано тут. Сейчас это выглядит в целом как "зачем вам этот головняк, лучше купите".

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Как вы думаете, при восстании машин какого представителя «умной» бытовой техники стоит опасаться больше всего? Блендера, чайника, а может быть, робота-пылесоса? Моя ставка — на роботов-газонокосилок, и, готова поспорить, после прочтения этой статьи вы тоже начнете их опасаться. В ней пойдет речь о свежей работе независимого исследователя безопасности Андреаса Макриса, который на момент публикации своего исследования следил за шестью тысячами газонокосилок бренда Yarbo. Более того, при желании он мог получить полный контроль над любым из этих устройств: включать и выключать робота, управлять им на расстоянии, делать снимки встроенной камерой и многое другое. Подробнее о том, как это у него получилось, читайте в нашей статье.
      Что представляют собой роботы-газонокосилки Yarbo
      Называть устройства Yarbo простыми газонокосилками — значит не отдавать им должное. На деле продвинутые роботы Yarbo — это автономные мини-тракторы, которые могут решать массу разнообразных задач. Их можно использовать не только для ухода за газоном, но также для уборки снега и опавших листьев, транспортировки грузов, патрулирования территории и других задач. Для разных видов хозяйственной деятельности производитель предусмотрел целый набор различных насадок.
      Yarbo — модульный робот для ухода за участком. В зависимости от установленной насадки он может работать как газонокосилка, триммер, снегоуборщик, воздуходувка для листьев или маленький грузовик. Источник
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      По мере того как организации начинают использовать нейросети для все более широкого круга задач, они неизбежно сталкиваются с вопросами надежности и стоимости ИИ-инструментов. Возникающие проблемы варьируются от временной недоступности сервисов из-за технических сбоев и полного отключения нужных моделей (как это недавно произошло с Fable 5) до неожиданной блокировки некоторых вариантов использования (прощай, OpenClaw) или гигантского перерасхода отведенного бюджета (как узнал в этом году Uber).
      Чтобы не отказываться от нужных нейросетей, бизнес часто рассматривает переход на сторонние сервисы, обеспечивающие единое «окно доступа» к различным нейросетям. Пользователь прописывает в своем ИИ-агенте или открывает в браузере адрес выданного ему сервера (API-прокси) и начинает получать ответы нейросети, к которой вместо него обратился этот прокси.
      Одни платформы на этом рынке в первую очередь предлагают широкий выбор моделей и удобный учет ресурсов, а также балансировку нагрузки между официальными API. Другие строят свой маркетинг на радикальном снижении стоимости. Они предлагают услуги на десятки процентов, а иногда и в разы дешевле, чем у официальных поставщиков, обещая заодно обход любых лимитов. Разумеется, за скобками остаются серьезнейшие риски, затрагивающие эффективность, надежность и безопасность подобных решений.
      Как работают серые ИИ-прокси
      Согласно недавнему исследованию Oxford China Policy Lab, бизнес-модель дешевых посредников строится на создании ферм аккаунтов. На множестве компьютеров регистрируются учетные записи, доступ к ним подтверждается подделанными или купленными у граждан в бедных странах документами. В подписках могут использовать бесплатный пробный период (или фиксированную сумму «API-кредитов» на пробное использование), а могут и покупать дорогую премиум-подписку за $100–200. Доступ к ней потом автоматически распределяется между несколькими пользователями.
      Экономика таких сервисов часто носит криминальный характер. Сверхнизкие цены объясняются не только максимальным использованием лимитов в аккаунтах, но и кражей учетных данных у добросовестных пользователей, а также массовым использованием краденых банковских карт для оплаты подписок. Сервисы такого рода автоматизированы, и, как только поставщик ИИ-модели блокирует подозрительный аккаунт, отработанная учетная запись заменяется на новую.
      Для пользователей сервисов проблема заключается не только в том, что посредник получает доступ нечестным путем. API-прокси видит полный обмен данными между конечным пользователем и моделью: запросы, цепочка рассуждений, ответы. Более того, прокси может менять любые данные в запросах и ответах. Вот какие риски это создает.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      К сожалению, на обман и фишинговые атаки ведутся не только простодушные люди — оказаться в числе жертв сейчас может буквально кто угодно. Злоумышленники годами оттачивают свои тактики, чтобы обеспечить себе успех, и пользуются сложными психологическими манипуляциями, которые зачастую трудно распознать. Такие манипуляции в мире кибербезопасности даже удостоились отдельного термина — социальная инженерия.
      В этой статье рассказываем, какие психологические уловки используют злоумышленники, чтобы обманывать своих жертв, на какие «красные флаги» стоит обратить внимание и, наконец, что делать, если вы обнаружили, что вас пытаются обмануть.
      На каких эмоциях играют злоумышленники
      Социальная инженерия работает именно потому, что бьет по нашим эмоциям. Когда жертва взволнована, напугана или охвачена азартом, она принимает решения быстро и почти не думает о последствиях. Именно это злоумышленникам и нужно.
      Поэтому в тот момент, когда вы разговариваете или переписываетесь с кем-то, остановитесь на секунду и спросите себя: что именно я чувствую прямо сейчас? А какие ощущения у меня были мгновение назад? Не пытается ли мой собеседник как-то воспользоваться моим эмоциональным состоянием?
      Чаще всего злоумышленники пытаются надавить на следующие эмоции:
      страх, тревога; азарт; стыд, вина; удивление, шок.  
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Наша команда Kaspersky Global Emergency Response Team и сервис MDR за последний год расследовали множество инцидентов в компаниях самого разного профиля. Выявленные в ходе этой работы техники, тактики и инструменты атакующих легли в основу глобального отчета Анатомия ландшафта киберугроз 2026. Мы выбрали три кейса, три реальные истории о том, как злоумышленники атакуют сегодня, а главное, почему им удается проворачивать такие атаки.
      Кейс № 1. Одна учетная запись — и все данные зашифрованы
      Что произошло
      В одной латиноамериканской компании атакующие получили доступ к SMTP-серверу через компрометацию учетной записи локального администратора. Ничего сложного — просто каким-то образом украли пароль, а дальше — классическая эскалация:
      Злоумышленники, используя утилиту Mimikatz, сделали дамп хешей паролей, а далее, применяя технику Pass-the-Hash, с помощью утилиты Invoke-TheHash получили привилегии пользователей. Затем они использовали еще один инструмент для повышения привилегий через уязвимый драйвер и распространили шифровальщик на конечные устройства корпоративной сети. Почему это произошло
      Большинство компаний до сих пор защищаются, пытаясь отслеживать явные вредоносные действия, а не легитимные действия, производящиеся под легитимными учетными записями. Схема действий злоумышленников хорошо прослеживается по статистике из вышеупомянутого отчета «Анатомия ландшафта киберугроз». Сначала злоумышленники компрометируют учетную запись. Вот статистика по конверсии техник злоумышленников в реальные атаки:
      Password guessing — 34,8%. Valid account abuse — 34,5%. Захватив одну учетку, злоумышленник создает себе запасной аэродром внутри скомпрометированной инфраструктуры:
      Local account creation — 34,7%. Account manipulation — 32,0%. Далее атакующие начинают сканировать сетевые сервисы.
      Network service discovery — 31,2%. Если вы не видите этот трафик или не считаете это инцидентом — вы проигрываете еще до начала активной фазы атаки.
      Кейс № 2. Когда сервер мониторинга становится троянским конем
      Что произошло
      Произошла атака шифровальщика BlackNevas. Как и в предыдущем кейсе, злоумышленники вошли в корпоративную сеть через скомпрометированную учетную запись. Сканируя внутреннюю сеть, атакующие обнаружили сервер PRTG (Paessler Router Traffic Grapher) — решение для мониторинга инфраструктуры. Через него злоумышленники попали в общую сеть, нашли ESXi-серверы и зашифровали виртуальную среду целиком.
      Почему это произошло
      Были допущены две классические ошибки:
      Сервер мониторинга был настроен с избыточными привилегиями, с доступом ко всем активам компании: и физическим, и виртуальным. Была скомпрометирована учетная запись. Кейс № 3. Когда патч выпустили, а вы его не поставили
      Что произошло
      В этом кейсе атакующие применили не обычный шифровальщик, а вайпер, при атаке которого данные уже не восстановить. Злоумышленники использовали уязвимость в сервере SAP NetWeaver для первоначального доступа. Через нее установили веб-шелл на серверах периметра. Затем применили атаку password spraying для получения доступов более привилегированных пользователей.
      Попав в инфраструктуру, через Active Directory и групповые политики злоумышленники распространили в корпоративной сети вредоносное ПО с функциональностью вайпера. Вредоносный объект подгрузили через уязвимости в Microsoft Defender и ПО для работы с электронными книгами. Используемый вайпер полностью зашифровал маленькие файлы с помощью криптостойкого RSA, в файлах среднего размера использовал RSA только для заголовков, для остального применил AES, большие файлы обрезал до 5 Мбайт, остальное занулил. С учетом приведенного алгоритма работы вайпера полное восстановление поврежденных файлов было невозможно.
      Почему это произошло
      View the full article
    • Dzmitry
      Автор Dzmitry
      Описание с магазина
       
      О Внешний аккумулятор с встроенными кабелями
      Зарядное устройство с функцией беспроводной зарядки для смартфона и часов. Увеличенный объем батареи и быстрая зарядка по MagSafe позволят забыть об ограниченности аккумулятора. Кроме того, больше не надо носить с собой моток проводов, ведь кроме беспроводной зарядки устройство имеет встроенные type-c и lightning кабели с еще большей выходной мощностью.
      ∙ Материал: АВS, металл
      ∙ Цвет: чёрный
      ∙ Размер: 115х70х22 мм
      ∙ Ёмкость: 10000 mAh
      ∙ Вход: Type-C
      ∙ Выход: USB, Type-C
      ∙ Встроенные кабели Lightning и Type-C
      ∙ Встроенная подставка для смартфона
      ∙ Индикатор зарядки
      ∙ MagSafe беспроводная зарядка 15 Вт Зарядное устройство 2.5 Вт для Apple Watch QC2.5W + PD20W быстрая зарядка
       
       
      В описании ничего не написано про модель пауэрбанка, даже гугл по картинке не смог найти эту модель.
      По результатам использования:
      Хороший компактный поуэрбанк, который всё время под рукой. Для меня самое главное – поддержка быстрой зарядки. Вес 212г , аналогичный от xiaomi весит 214г
      Из минусов хочу отметить тонкие зарядные провода и невозможность зарядки отдельных моделей смартфонов на подставке (huawei pura 80)
       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

×
×
  • Создать...