Информация о файле
Пример решения задачи XOR при помощи нейронной сети. Программа написана на С не использует сторонних библиотек, исходный код легко переноситься на любой язык.
При небольшой модернизации может генерировать множество возможных решений для данного обучающего набора, что указывает, предположительно, на неполноту в алгоритме Тензорфлоу от Гугл, которая заключаются в сходимости не к тому решению на полном наборе данных при разных реализациях нейросети.
При небольшой модернизации может генерировать множество возможных решений для данного обучающего набора, что указывает, предположительно, на неполноту в алгоритме Тензорфлоу от Гугл, которая заключаются в сходимости не к тому решению на полном наборе данных при разных реализациях нейросети.
An example of solving the XOR problem using a neural network. The program is written in C does not use third-partlibraries, the source code is easily portable to any language.
With a small upgrade, it can generate many possible solutions for a given training set, which, presumably, indicates an incompleteness in the Tensorflow algorithm from Google, which consists in convergence to the wrong solution on a complete data set for different implementations of the neural network.
With a small upgrade, it can generate many possible solutions for a given training set, which, presumably, indicates an incompleteness in the Tensorflow algorithm from Google, which consists in convergence to the wrong solution on a complete data set for different implementations of the neural network.
Рекомендуемые комментарии
Комментариев нет
Присоединяйтесь к обсуждению
Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.