Доверенные промышленные данные

[KL FC Bot]

Для разнообразия хотим рассказать вам не про информационную безопасность. А про анализ промышленных данных на Челябинском трубопрокатном заводе. Внезапно? На самом деле нет — просто это еще одно применение наших инноваций.  И название им — «доверенные промышленные данные».

 

Сырые промышленные данные

 

На крупных предприятиях работают тысячи станков, турбин, печей и прочих приборов. Каждый из них оборудован датчиками, ежесекундно контролирующими технологический процесс. Задумывались ли вы когда-нибудь, сколько данных генерируется на уровне промышленного оборудования?

Наши эксперты вот задумались. И пришли к выводу, что на одну автоматизированную систему управления технологическим процессом среднестатистического предприятия приходится 1500 источников сигналов. У гигантов (например, компаний, управляющих сетью магистральных нефтепроводов в масштабах страны) количество источников сигналов может превышать миллион. И каждый конкретный сенсор или контроллер в среднем способен генерировать 10–15 тысяч измерений в секунду.

А знаете, какая часть этих данных реально используется? Это, конечно, зависит от критичности каждого конкретного прибора, но в среднем в систему диспетчеризации и сбора данных (SCADA) передается не более 10–15% собранной информации. Потому что для оценки работоспособности системы этого достаточно, а перегружать SCADA-систему просто так никто не будет. Ведь если посмотреть на объем данных, то один сигнал занимает порядка 80 байт.

Итак, средняя АСУ ТП может генерировать порядка 100 гигабайт сырых промышленных данных за минуту. И реально используется хорошо если одна десятая часть этой информации, а 90% пропадает зря. И это в наш век, когда исследователи аналитических данных (Data scientists) готовы душу продать за лишний байт.

 

Читать далее >>