Перейти к содержанию

Рекомендуемые сообщения

Опубликовано

Мы периодически рассказываем о том, что эффективность наших продуктов — это во многом заслуга принципа HuMachine Intelligence, который является основой истинной безопасности. И суть этого принципа заключается в сплаве трех основ — больших данных, машинного обучения и экспертных навыков наших аналитиков. Но что стоит за этими словами? Давайте мы попробуем объяснить это, не вдаваясь в технические подробности.HuMachine_Featured-1024x673.jpg

Big Data & Threat Intelligence

 

Термин «большие данные» нельзя воспринимать буквально, как некий массив информации, лежащий мертвым грузом. Это не просто некая база — это совокупность технологий, позволяющих мгновенно обрабатывать огромные массивы данных о вредоносных, чистых и потенциально-вредоносных объектах для извлечения знаний об угрозах (Threat Intelligence) из массы накопленных данных. В нашем случае под большими данными понимается, во-первых, обширная коллекция вредоносных объектов, во-вторых, распределенная сеть Kaspersky Security Network, поставляющая вредоносные объекты и многочисленные многоаспектные данные об угрозах со всего мира, а в-третьих, разнообразные инструменты категоризации, обрабатывающие эти данные.

 

Читать далее >>

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
×
×
  • Создать...