Перейти к содержанию

Рекомендуемые сообщения

C октября этого года наши технологии фиксируют вредоносные рассылки файлов, в названии которых эксплуатируется тема годовых премий и бонусов. Целями этой кампании являются сотрудники российских организаций. Ближе к концу года все подводят итоги и пытаются посчитать, насколько эффективно поработали, поэтому шансы, что сотрудник кликнет на файл, в названии которого есть слова «Список сотрудников, рекомендованных к премированию», значительно выше. На этом и пытаются играть атакующие. Еще одной интересной особенностью данной вредоносной кампании является то, что в качестве полезной нагрузки выступает XLL-файл, что достаточно нестандартно.

В чем заключаются особенности вредоносного XLL-файла

Чаще всего во вредоносных рассылках такого рода злоумышленники используют файлы с двойными расширениями (например, .docx.lnk) в надежде на то, что человек примет файл за текстовый документ, а на самом деле кликнет на ярлык Windows. Атакующие, конечно, меняют иконку, но в некоторых интерфейсах — в первую очередь в «проводнике Windows» — очевидно, что тип файла не соответствует видимому расширению, как показано, например, вот в этом посте.

Именно поэтому в данном случае в письмах, замаскированных под документы, рассылается вредоносный файл с расширением .xll. Тип файла XLL служит для надстроек Microsoft Excel и, по сути, представляет собой DLL-библиотеку, которая запускается непосредственно программой для работы с электронными таблицами. В «проводнике» файлы с расширением .xll отображаются с собственной иконкой, которая немного отличается от легитимного документа Excel, но тем не менее выполнена в том же стиле и содержит узнаваемый логотип. Но главное — тип файла отображается как Microsoft Excel XLL Add-in.

Вредоносный XLL-файл в

Файл легко перепутать с обычным офисным документом. Даже достаточно бдительный человек, скорее всего, успокоится, увидев первые два слова, а расширение файла .xll легко перепутать со стандартными расширениями .xls или .xlsx. Впрочем, для верности в некоторых случаях злоумышленники и тут используют двойные расширения, а имена файлов специально растягивают, чтобы расширение вообще не влезло в отображаемое поле Name. Двойной клик по такому файлу приводит к запуску Microsoft Excel, который автоматически пытается загрузить и выполнить XLL-библиотеку.

 

View the full article

Ссылка на комментарий
https://forum.kasperskyclub.ru/topic/471050-premija-kak-primanka-blog-kasperskogo/
Поделиться на другие сайты

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Что может побудить пользователя немедленно зайти в рабочую учетную запись электронной почты? Разумеется, сообщение о том, что кто-то посторонний получил доступ к переписке. Первый порыв ответственного сотрудника, получившего извещение системы безопасности, — узнать подробности, сменить пароль и, может быть, оповестить всех, кого эта компрометация могла затронуть. Но на самом деле, если после прочтения письма возникает желание сделать что-то немедленно, это как раз повод еще раз все перепроверить и обдумать. И вот неплохая иллюстрация этого тезиса.
      Фишинговое письмо
      Письмо, с которого начинается недавно встреченная нами фишинговая атака, притворяется нотификацией от Office 365 и делает это весьма неплохо.

      Тут есть к чему придраться. Логотип Microsoft великоват, и в данном случае он нелогично используется без названия компании. В нотификациях такого рода обычно стоит логотип Office 365. Немного бестолково объясняется, в чем суть предупреждения. То есть, судя по второй строчке, кто-то создал правило пересылки письма, а судя по строке Details, предупреждения такого типа срабатывают, когда кто-то получает доступ к «почте вашего пользователя». Однако эти детали бросаются в глаза, если нотификации от Office 365 приходят часто, а при нормальной работе с почтой это все-таки не так.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Мошенники постоянно что-нибудь «раздают»: то бесплатные подписки в Telegram, то криптовалюту, то NFT-кроссовки. В новой схеме все по-простому: «раздают» сразу деньги — точнее, делятся способом, как их якобы законно можно получить.
      Жулики с помощью ИИ создали двухминутный ролик, где «журналИИсты» и одна знаменитость рассказывают байки: «Каждый человек может получить компенсацию, для этого нужно всего лишь…». Читайте эту историю, чтобы узнать, что просят сделать жертв и как теперь мошенники завлекают людей в свои схемы.
      Как действуют мошенники
      В рамках этой кампании были разработаны фишинговые сайты, на которых как раз и размещалось видео. Вы не сможете найти его на YouTube или других видеохостингах (извините, но ради вашей безопасности мы тоже им не поделимся), потому что там подобный ИИ-контент довольно-таки быстро удаляют. С подконтрольными злоумышленникам сайтами все сложнее, особенно когда ссылки на них рассылают в почте и мессенджерах.
      Теперь о самом интересном: о видео. Выглядит оно как свежий выпуск бразильских новостей, но с одним нюансом. Новости — фейковые, они «сняты» без согласия журналистов. Мошенники в качестве фактуры использовали настоящий выпуск новостей, на который наложили закадровую озвучку, сделанную с помощью ИИ, а также синхронизировали движения губ с новым текстом. Итак, ИИ-клоны реальных журналистов рассуждают о «нарушениях», допущенных одним из популярнейших банков страны.
      «Банковские балансы клиентов уменьшаются без всякой причины или даже полностью обнуляются». «Несправедливо блокируются счета». «Процентные ставки по кредитам завышаются». Часть фейковой статьи, созданной ИИ для этой схемы
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Мы живём в эпоху ИИ-хайпа. Искусственный интеллект там, сям, здесь и там, везде и весь такой перспективный, слегка загадочный, но непременно сопровождающий человечество в светлое будущее технологической пока ещё непонятной чёрнодырочной сингулярности.
      Вероятно, некоторый читатель мог заметить в предыдущем предложении сарказм – а зря. Автоматизация на основе машинного обучения (ещё один термин: «ML» = «machine learning»), нейросетей и прочего ИИ уже подмяла под себя многие отрасли нашей жизни, и то ли ещё будет на линии хомосапиенсного развития. Кому интересно нырнуть в тему – поищите что уже случилось по линии промышленных революций Один, Два, Три и даже Четыре.
      В этом тренде кибербезопасность была, пожалуй, одним из пионеров использования новых, умных технологий. А что мне особенно приятно и гордо в этом процессе – наша компания была одной из первых в отрасли, начавших успешно внедрять это самое светлое ИИ-будущее. А как иначе справляться, например, с почти полумиллионом (на начало 2025 года) новых зловредов каждый день? Столько экспертов ни одна образовательная система мира не выпустит. Выход один – создавать умные системы, способные самостоятельно и с высокой точностью нейтрализовывать кибератаки. Экспертам же оставлять только самые сложные случаи и, конечно, непростую задачу такие системы изобретать и постоянно докручивать.
      На днях у нас случился радостный юбилей. 20 лет назад зародился прототип самой первой ИИ/ML технологии для автоматического анализа вредоносного кода и производства «детектов» – антивирусных обновлений, которые защищают компьютеры, гаджеты и прочие устройства от новых атак.
      Технология получила с первого взгляда странное название «Автодятел». Но на самом деле здесь всё просто: «дятлами» у нас ласково и в шутку назывались эксперты-аналитики, «долбящие» вирусы обрабатывающие входящий поток подозрительных файлов, а, соответственно, «автодятел» выполнял эту работу сам. Кстати, в то время я тоже работал «дятлом».
      Покопав архивы, мы нашли не только дату рождения первого птенца автоматИИзации, но и любопытные фотографии планов по его созданию. И место рождения вспомнили. Гнездо располагалось на 14 этаже здания «Радиофизики» на Планерной, где мы тогда снимали офис. Теперь устраивайтесь поудобнее, я расскажу вам увлекательную историю. Начиналось всё примерно вот как.
      С четверть века назад зловреды и встречались куда реже, да и были куда технологичнее современных, хотя писали их пионеры-энтузиасты, изобретательные программисты-одиночки и киберхулиганы. Поэтому и исследовать их было одно удовольствие — что ни вирус, то что-то новое узнаёшь, чему-то учишься. Я тогда вместе с остальными «дятлами» собственноручно «долбил» зловредов — анализировал поток вредоносных программ, если по-научному. Разумеется, к этому моменту собрать все существующие зловреды в одну книжку как в 1992 году уже было сложновато, но тем не менее с потоком мы справлялись, а в конце каждой рабочей недели я вручную собирал обновление антивирусных баз.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Недавно нашему бывшему коллеге пришла подозрительная нотификация от неизвестного ему сервиса GetGhared. Будучи человеком осторожным, он не стал переходить по ссылке, а сразу переслал уведомление нам. Проанализировав письмо, мы выяснили, что это действительно работа мошенников, а судя по статистике наших почтовых защитных решений, сервис для отправки больших файлов GetShared стал использоваться ими достаточно часто. Рассказываем, как выглядит применение GetShared в атаках, зачем злоумышленникам это нужно и как оставаться в безопасности.
      Как выглядит атака при помощи GetShared
      Жертве приходит вполне обычное, совершенно настоящее уведомление от сервиса GetShared, в котором говорится, что пользователю был прислан файл. В письме указаны название и расширение этого файла — например, в случае с атакой на компанию нашего коллеги это был DESIGN LOGO.rar.
      Пример мошеннического письма, распространяемого через уведомление GetShared
      В сопровождающем тексте применяется стандартная фишинговая уловка — мошенники запрашивают цены на что-то, якобы перечисленное в приложении, а для большей убедительности просят уточнить время доставки и условия оплаты.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Рассказывая об угрозах, уязвимостях, громких расследованиях или продвинутых технологиях, мы часто упоминаем наших экспертов различных специализаций. В целом, эксперты «Лаборатории Касперского» — высококвалифицированные специалисты в своей области, исследующие новые киберугрозы, изобретающие и применяющие революционные методы борьбы с ними, а также помогающие клиентам справиться с самыми серьезными инцидентами. Существует множество областей применения их талантов; большинство из них относится к компетенции одного из пяти наших центров экспертизы.
      Центр глобальных исследований и анализа угроз (GReAT)

      Наша самая известная команда по кибербезопасности — это Центр глобальных исследований и анализа угроз (GReAT). Это сплоченный коллектив высококлассных специалистов в области изучения APT-атак, кампаний кибершпионажа и тенденций в международной киберпреступности. Представители этой международной команды стратегически рассредоточены в наших офисах по всему миру. Это позволяет компании учитывать реалии различных регионов и иметь наиболее полное представление о самых современных угрозах, возникающих в киберпространстве. Помимо выявления сложных угроз эксперты GReAT анализируют киберинциденты, связанные с APT-атаками, и отслеживают активность более 200 APT-групп. В результате их работы клиенты «Лаборатории Касперского» получают усовершенствованные инструменты для борьбы с современными угрозами, а также эксклюзивные отчеты об APT-угрозах и об угрозах, связанных с финансовыми преступлениями, в которых можно найти описания тактик, методов и процедур (TTP) атакующих, а также индикаторы компрометации (IoC), необходимые для создания надежной системы защиты.
       
      View the full article
×
×
  • Создать...