Перейти к содержанию

Настоящие скидки «черной пятницы» — ищем их вместе с ИИ | Блог Касперского


Рекомендуемые сообщения

Опубликовано

«Черная пятница» — это ежегодная охота за скидками, которая часто превращается в хаос импульсивных покупок. Магазины обещают невероятные скидки 50–70%, но действительно ли они таковы? В 2025 году у нас появился новый союзник в борьбе за разумные траты — искусственный интеллект. Рассказываем, как ChatGPT, Claude и другие LLM-модели помогут вам сэкономить и не попасться на уловки недобросовестных продавцов.

Прежде чем обсуждать, как ИИ поможет сэкономить, важно понять, в какую сторону мы воюем. Исследования показывают неутешительную картину: значительная часть «суперскидок» на «черную пятницу» — это маркетинговая иллюзия.

Схема проста и эффективна: в начале октября магазины повышают цены на товары, иногда в полтора-два раза. Затем, когда наступает «черная пятница», они «урезают» цену на те же 50%, и на ценнике красуется впечатляющая скидка. Фактически же вы покупаете товар по обычной цене, а то и дороже.

Европейская директива Omnibus требует от ритейлеров указывать минимальную цену за последние 30 дней, но даже это правило легко обойти. Магазины просто поднимают цену за месяц до распродажи, формально соблюдая закон, но продолжая вводить покупателей в заблуждение.

Как LLM помогает экономить

Искусственный интеллект меняет правила игры. По данным аналитиков, в 2024 году ИИ-инструменты во время «киберпятницы» помогли покупателям провести транзакции на общую сумму $60 миллиардов, и в 2025 году эти цифры только вырастут. Уже каждый третий покупатель в США планирует использовать ИИ для шопинга.

LLM не поддается эмоциям, не реагирует на маркетинговые триггеры вроде «осталось 2 часа!» и «последний товар на складе!» Вместо этого модель анализирует огромные объемы данных, сравнивает цены, отслеживает историю стоимости и помогает принимать рациональные решения.

ИИ может просканировать сотни интернет-магазинов за секунды, найдя не только нужный товар по лучшей цене, но и более дешевые аналоги с похожими характеристиками. Современные LLM-модели могут помочь вам разобраться, действительно ли скидка выгодна или это обман. Например, Amazon добавил в своего ИИ-ассистента Rufus функцию отслеживания изменения цен, хотя пользователи и отмечают, что пока ассистент работает не всегда как следует. С помощью пары промптов ИИ учитывает ваши предпочтения, бюджет и предыдущие покупки, чтобы предложить именно то, что вам нужно, без излишнего информационного шума. Вместо того чтобы часами изучать таблицы характеристик, просто спросите у ассистента: «Чем отличается пылесос А от пылесоса Б?» — и получите ответ, даже если на сайтах продавцов нет функции сравнения. Промпты ниже можно использовать для ChatGPT/Claude/Gemini.

 

View the full article

Опубликовано
1 час назад, KL FC Bot сказал:

View the full article

Ссылка ведёт сюда же.

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Жизнь современного директора по ИБ (также известного как CISO, Chief Information Security Officer) — это не только борьба с хакерами, но и бесконечный квест под названием «соответствие требованиям». Регуляторы закручивают гайки, стандарты растут как грибы, и головной боли только прибавляется. И самое «веселое» тут то, что отвечать приходится не только за свой периметр, но и, фигурально выражаясь, «за того парня». За всю вашу цепочку поставок (supply chain), за всех подрядчиков и за весь тот «зоопарк» софта, на котором крутятся ваши бизнес-процессы. Логика тут железная и, увы, беспощадная: если дыра найдется у вашего поставщика, а проблемы начнутся у вас — спросят-то в итоге с вас! Распространяется эта логика и на защитное ПО.
      В былые времена компании редко задумывались, что там внутри ИБ-решений и продуктов, которые они использовали. Сейчас бизнес, особенно крупный, хочет знать: а что там внутри этой «коробки»? А кто код писал? А оно не обвалит нам какую-нибудь важную функцию или, например, вообще все (а то прецеденты всякие случались, см. случай с обновлением CrowdStrike 2024 года)? Где и как обрабатываются данные? Это абсолютно правильные вопросы!
      Проблема в том, что пока они часто повисают в воздухе. Почти все заказчики производителям доверяют, очень часто вынужденно, просто потому, что другого варианта нет. Конечно, более зрелый подход в нынешней киберреальности — проверять.
      На корпоративном языке это называется доверие к цепочкам поставок (supply chain trust), и решать эту задачку самостоятельно — та еще головная боль. Тут нужна помощь производителя. Ответственный вендор готов показывать, что под капотом решений, открывать исходный код партнерам и заказчикам для проверки — в общем, заслуживать доверие не красивыми слайдами, а «железобетонными» практическими шагами.
      Кто уже делает это, а кто застрял в прошлом? Отвечает свежайшее, фундаментальное исследование от коллег из Европы. Его провели уважаемый тестер AV-Comparatives, Экономическая палата Австрии (WKO), бизнес-школа MCI The Entrepreneurial School и юридическое бюро Studio Legale Tremolada.
      Короткий вывод исследования: эпоха черных ящиков в кибербезе закончилась. RIP. Аминь. Будущее — за теми, кто не прячет исходные коды и отчеты об уязвимостях и дает клиентам максимум выбора при настройке продукта. И в отчете четко написано, кто не только обещает, но и реально делает. Угадайте кто?
      Правильно, мы!
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      В 2025 году исследователи кибербезопасности обнаружили несколько открытых баз данных различных ИИ-инструментов для генерации изображений. Уже этот факт заставляет задуматься о том, насколько ИИ-стартапы заботятся о приватности и безопасности данных своих пользователей. Но куда большую тревогу вызывает характер контента в этих базах.
      Большое количество сгенерированных картинок в этих базах данных — изображения женщин в белье или вовсе обнаженных. Часть из них явно была создана на основе детских фотографий или же предполагала омоложение и оголение взрослых женщин. И наконец, самое неприятное. Некоторые порнографические изображения были сгенерированы на основе совершенно невинных фотографий настоящих людей, вероятно, взятых из соцсетей.
      Сегодня поговорим о том, что такое секс-шантаж и почему из-за ИИ-инструментов его жертвой может стать любой, опишем содержание обнаруженных открытых баз данных, а также дадим советы, как не стать жертвой секс-шантажа в эпоху ИИ.
      Что такое секс-шантаж
      Секс-шантаж в эпоху Интернета превратился в настолько распространенное явление, что даже обрел в мире собственное название – sextortion (сочетание слов sex и extortion – вымогательство). Разные его виды мы уже подробно рассматривали в посте Пятьдесят оттенков секс-шантажа. Напомним, что при этой разновидности шантажа жертву запугивают публикацией интимных изображений или видео, чтобы заставить выполнить какие-то действия или выманить деньги.
      Ранее жертвами секс-шантажа обычно становились работницы индустрии для взрослых или женщины, поделившиеся интимным контентом с ненадежным человеком.
      Однако активное развитие искусственного интеллекта и особенно технологии преобразования текста в изображения (text-to-image) коренным образом изменило ситуацию. Теперь жертвой секс-шантажа может стать буквально любой человек, выложивший в публичный доступ свои самые невинные фотографии. Все дело в том, что генеративный ИИ дает возможность быстро, легко и достаточно правдоподобно «оголить» людей на любых цифровых изображениях или за несколько секунд подставить к голове человека сгенерированное обнаженное тело.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Благодаря удобству технологии NFC и оплаты смартфоном, в наши дни многие вообще перестали носить кошелек и не могут вспомнить ПИН-код от банковской карты. Все карты «живут» в платежном приложении, оплатить которым покупку быстрее и проще, чем доставать физическую карту. Мобильные платежи еще и безопасны — технология разрабатывалась относительно недавно и предусматривает многочисленные защитные меры от мошенничества. Тем не менее злоумышленники изобрели несколько вариантов злоупотребления NFC для кражи денег с ваших карточек. К счастью, для защиты своих средств достаточно знать об этих трюках и избегать опасных сценариев пользования NFC.
      Что такое ретрансляция NFC и NFCGate
      Ретрансляция NFC — это техника, при которой данные, бесконтактно передаваемые между источником (например, банковской картой) и приемником (например, платежным терминалом), перехватываются на одном промежуточном устройстве и в реальном времени передаются на другое. Приложение для ретрансляции устанавливается на два смартфона, связанных через Интернет. Карту прикладывают к первому смартфону, а второй смартфон подносят к считывателю в терминале или банкомате — и с их стороны все выглядит так, будто рядом находится настоящая карта, хотя физически она может быть в другом городе или даже стране.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Подделка бренда, веб-сайта и рассылок компании стала распространенной техникой злоумышленников, продолжающей набирать популярность. Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) отмечает значительный рост подобных инцидентов в 2025 году. Хотя чаще всего жертвами имперсонации становятся технологические компании и потребительские бренды, в целом этой угрозе подвержены все индустрии и во всех странах — отличается только способ, которым самозванцы эксплуатируют подделку. На практике встречаются следующие сценарии атаки:
      клиентов и покупателей бренда заманивают на поддельный сайт и выманивают реквизиты доступа в настоящий онлайн-магазин фирмы либо платежные данные для прямой кражи средств; сотрудников и партнеров компании заманивают на фальшивую страницу входа в корпоративные порталы, чтобы получить легитимные учетные данные для проникновения в сеть организации; клиентов и покупателей побуждают связаться с мошенниками под разными предлогами: получение техподдержки, возврат ошибочного платежа, участие в опросе с призами, получение компенсации за те или иные публично известные события, связанные с брендом. Далее у жертвы пытаются украсть побольше денег; партнеров и сотрудников компании заманивают на специально созданные страницы, имитирующие внутренние системы фирмы, чтобы получить одобрение платежа или перенаправить легитимный платеж мошенникам; клиентам, партнерам и сотрудникам предлагают скачать на фальшивом сайте компании вредоносное ПО, чаще всего инфостилер, замаскированный под корпоративные приложения. За словами «заманивают» и «предлагают» скрывается широкий спектр тактик: почтовые рассылки, сообщения в мессенджерах и посты в соцсетях, напоминающие официальную рекламу, сайты-двойники, продвигаемые в поисковых системах инструментами SEO и даже платной рекламой.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Наши эксперты обнаружили очередную волну рассылки вредоносных писем на адреса российских коммерческих организаций. Цель атаки — установка на компьютеры жертв инфостилера. Особенно любопытна эта атака тем, что в этот раз злоумышленники потратили определенные усилия для маскировки своей активности под коммуникацию с известным сайтом и работу легитимного ПО.
      Начало атаки
      Злоумышленники рассылают письмо с вредоносным вложением, замаскированным под обычный документ в формате PDF. На самом деле файл является исполняемым, просто его иконка заменена на иконку PDF, поэтому при двойном клике по файлу запускается цепочка заражения компьютера жертвы. В исследованной нами рассылке у вредоносных файлов были имена «УВЕДОМЛЕНИЕ о возбуждении исполнительного производства» и «Дополнительные выплаты», однако нельзя исключать, что злоумышленники используют и другие названия для того, чтобы убедить жертву кликнуть на файл.
      По факту, замаскированный под документ вредоносный файл является загрузчиком, собранным при помощи фреймворка .NET. Он скачивает другой загрузчик, устанавливаемый в системе в качестве службы, для закрепления на машине жертвы. Тот, в свою очередь, получает с командного сервера строчку в формате JSON с зашифрованными файлами, которые затем сохраняются на атакованном компьютере в папку C:\ProgramData\Microsoft Diagnostic\Tasks, а затем один за другим исполняются.
      Пример ответа от сервера
      Ключевая особенность такого метода доставки файлов на компьютер жертвы заключается в том, что злоумышленники могут возвращать с командного сервера абсолютно любую вредоносную нагрузку, которую загрузчик послушно скачивает и исполняет. В настоящий момент злоумышленники используют в качестве конечной нагрузки инфостилер, но потенциально эта атака может быть использована и для доставки более опасных угроз — шифровальщиков, вайперов или инструментов для более глубокого распространения в инфраструктуре жертвы.
       
      View the full article
×
×
  • Создать...