Перейти к содержанию

Правила UEBA в KUMA SIEM | Блог Касперского

KL FC Bot
 Поделиться

Рекомендуемые сообщения

KL FC Bot

KL FC Bot

Опубликовано
Опубликовано

Современные злоумышленники всеми силами пытаются выдать свою активность за какие-либо нормальные процессы. Они используют легитимные инструменты, организовывают связь между зловредом и серверами управления через публичные сервисы, маскируют запуск вредоносного кода под действия пользователя. С точки зрения традиционных защитных решений такая активность практически незаметна. Однако если анализировать поведение конкретных пользователей или, например, служебных учетных записей, то можно выявить определенные аномалии. Именно в этом и заключается метод выявления киберугроз под названием UEBA — User and Entity Behavior Analytics (поведенческий анализ пользователей и сущностей). И именно он реализован в последней версии нашей SIEM-системы Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform.

Как работает UEBA в рамках SIEM

Согласно определению, UEBA, или «поведенческий анализ пользователей и сущностей», это технология выявления киберугроз, основанная на анализе поведения пользователей, а также устройств, приложений и иных объектов в информационной системе. В принципе, такая технология может работать в рамках любого защитного решения, однако, на наш взгляд, наиболее эффективно ее использование на уровне SIEM-платформы. Используя машинное обучение для установления «нормального поведения» пользователя или объекта (машины, сервиса и так далее), SIEM-система, оснащенная правилами детектирования UEBA, может анализировать отклонения от типичного поведения. Это, в свою очередь, позволит своевременно обнаруживать APT, целевые атаки и инсайдерские угрозы.

Именно поэтому мы оснастили нашу SIEM-систему KUMA пакетом правил UEBA, предназначенным для комплексного выявления аномалий в процессах аутентификации, в сетевой активности и при запуске процессов на рабочих станциях и серверах, работающих под управлением Windows. Это позволило сделать систему умнее в плане выявления новых атак, которые сложно обнаружить с помощью обычных правил корреляции, сигнатур или индикаторов компрометации. Каждое правило в пакете правил UEBA основано на профилировании поведения пользователей и объектов. Сами правила делятся на два типа.

  • Статистические правила, которые рассчитываются с использованием межквартильного размаха для выявления аномалий на основе данных о текущем поведении.
  • Правила на основе исторических данных, которые фиксируют отклонения от нормального поведения, определяемого путем анализа опыта предыдущей работы учетной записи или объекта.

При обнаружении отклонений от исторических норм или статистических ожиданий происходит генерация алертов, а также повышается риск-оценка соответствующего объекта (пользователя или хоста). О том, каким образом наше SIEM-решение использует ИИ для риск-оценки объектов, можно прочитать в одной из прошлых статей.

 

View the full article

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
 Поделиться
Перейти к списку тем

  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Стилер Stealka ворует аккаунты и криптовалюту, маскируясь под пиратское ПО | Блог Касперского
      Автор KL FC Bot
      В ноябре 2025 года эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый стилер Stealka, который ворует данные у пользователей Windows. Злоумышленники используют его для кражи учетных записей и криптовалюты, а также для установки майнера на устройстве жертвы. Чаще всего инфостилер маскируется под кряки, читы и моды для игр.
      Рассказываем, как злоумышленники распространяют стилер и как от него защититься.
      Как распространяется Stealka
      Стилер — это вредонос, который крадет конфиденциальную информацию с устройства жертвы и отправляет ее на сервер злоумышленников. В основном Stealka распространяют на популярных ресурсах — вроде GitHub, SourceForge, Softpedia, sites.google.com и других — под видом кряков известных программ, читов и модов для игр. Чтобы вредонос начал работать, пользователь должен самостоятельно запустить файл.
      Вот, например, опубликованный на SourceForge вредоносный мод для Roblox.
      SourceForge — легитимный сайт, на котором злоумышленники выложили мод со Stealka внутри
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      ForumTroll охотится на политологов | Блог Касперского
      Автор KL FC Bot
      Наши эксперты из команды GReAT обнаружили и исследовали новую волну целевых рассылок за авторством APT-группы «Форумный тролль». Причем если раньше их вредоносные письма отправлялись на публичные адреса организаций, то теперь в качестве получателей злоумышленники выбрали конкретных людей — ученых из российских университетов и других научных организаций, специализирующихся на политологии, международных отношениях и мировой экономике. Целью рассылки было заражение компьютеров жертвы зловредом, обеспечивающим удаленный доступ к устройству.
      Как выглядит вредоносное письмо
      Письма злоумышленники отправляли с адреса support@e-library{.}wiki, имитирующего адрес научной электронной библиотеки eLibrary (ее реальный домен — elibrary.ru). Внутри содержались персонализированные ссылки, по которым жертве предлагали скачать отчет о проверке какого-то материала на плагиат, что, по замыслу атакующих, должно было заинтересовать ученых.
      В реальности по ссылке скачивался архив, размещенный на том же домене e-library{.}wiki. Внутри находился вредоносный ярлык и директория .Thumbs с какими-то изображениями, которые, по всей видимости, были нужны для обхода защитных технологий. В названии архива и вредоносного ярлыка использовались фамилия, имя и отчество жертвы.
      В случае если жертва испытывала сомнения в легитимности письма и заходила на страницу e-library{.}wiki, ей показывали несколько устаревшую копию настоящего сайта.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Куда попадают украденные данные после фишинговой атаки | Блог Касперского
      Автор KL FC Bot
      Загадка: пользователь зашел на мошеннический сайт, решил оформить покупку и ввел данные банковской карты, имя и адрес. Что произошло дальше? Если вы думаете, что злоумышленники просто сняли деньги и исчезли — вы ошибаетесь. Увы, все гораздо сложнее. На самом деле украденная информация попадает на гигантский конвейер теневого рынка, где данные жертв циркулируют годами, переходя из рук в руки, и повторно используются для новых атак.
      Мы в «Лаборатории Касперского» изучили, какой путь проходят данные после фишинговой атаки: кому они достаются, как их сортируют, перепродают и используют на теневом рынке. В этом материале мы покажем маршрут похищенных данных и расскажем, как защититься, если вы уже столкнулись с фишингом или хотите избежать его в будущем. Подробный отчет с техническими деталями читайте в блоге Securelist.
      Сбор данных
      Фишинговые сайты тщательно маскируются под настоящие: иногда дизайн, интерфейс и даже домен практически неотличимы от оригинала. Чаще всего злоумышленники используют для кражи данных HTML-формы, в которых пользователю предлагают ввести логин и пароль, реквизиты карты или другую конфиденциальную информацию.
      Как только пользователь нажимает кнопку «Войти» или «Оплатить», информация мгновенно уходит к мошенникам. Иногда данные собирают не напрямую через сайт, а через легитимные сервисы вроде Google Forms, чтобы скрыть конечный сервер.
      Поддельный сайт DHL. Пользователя просят ввести логин и пароль от настоящего аккаунта DHL
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Фишинг в мини-приложениях Telegram: как не попасться на удочку мошенников | Блог Касперского
      Автор KL FC Bot
      Признайтесь: вы давно хотели приобщиться к новому воплощению NFT — подаркам в Telegram — но все как-то не доходили руки. Тема на хайпе — разработчики активно плодят изображения в партнерстве, например, с рэпером Снуп Доггом и другими знаменитостями. У всех друзей профили уже пестрят новомодными картинками, и вам тоже жутко хочется запрыгнуть в этот хайп-трейн «любой ценой, но бесплатно».
      И вдруг вам приходит щедрое предложение от незнакомца — получить парочку подобных подарков без капиталовложений. Выглядящий совсем как официальный бот устраивает airdrop — это такой аттракцион неслыханной щедрости в мире NFT, когда небольшое количество новых криптоактивов бесплатно раздается сообществу в рамках промоакции. Термин перекочевал в Telegram ввиду криптоприроды этих подарков и NFT-механики «под капотом».
      Ограничить время акции — любимый прием маркетологов… и мошенников
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Взлом 120 000 IP-камер в Южной Корее: советы по безопасности | Блог Касперского
      Автор KL FC Bot
      Правоохранительные органы Южной Кореи арестовали четырех подозреваемых во взломе 120 000 IP-камер, установленных как в частных домах, так и в коммерческих помещениях — например, в комнатах караоке, студии пилатеса и гинекологической клинике. Полученные с камер записи сексуального характера двое из взломщиков продавали через зарубежный сайт для взрослых. Объясняем, что представляют собой IP-камеры и в чем состоят их уязвимости, а также подробно рассказываем об инциденте в Южной Корее и о том, как не стать жертвой злоумышленников, охотящихся за горячими видео.
      Как работают IP-камеры?
      IP-камера — это видеокамера, подключенная к Интернету по протоколу IP (Internet Protocol), которая позволяет просматривать изображение с нее удаленно через смартфон или компьютер. В отличие от классических систем видеонаблюдения CCTV, таким камерам не нужен какой-то локальный «центр наблюдения», как в фильмах, или даже простой компьютер, к которому бы они были подключены. IP-камера сразу передает видеопоток в реальном времени на любое устройство, подключившееся к ней через Интернет. Помимо этого, производители большинства современных IP-камер, как правило, дают возможность приобрести некоторый объем в облачном хранилище и просматривать архив видеосъемки из любой точки мира.
      В последние годы IP-камеры стали особенно популярны и используются в самых разных помещениях и для разных задач — от домашнего видеонаблюдения за детьми и питомцами до обеспечения безопасности складов, офисов, квартир с посуточной арендой (хоть это часто и незаконно) и небольших бизнесов. Самые простые варианты IP-камер можно купить онлайн за 2–3 тысячи рублей.
      Бюджетная IP-камера с Full HD на маркетплейсе стоит меньше 2000 рублей — доступность делает такие устройства крайне популярными для дома и малого бизнеса
       
      View the full article
×
×
  • Создать...