Перейти к содержанию

Госрегулирование искусственного интеллекта: зачем, почему, как | Блог Касперского


Рекомендуемые сообщения

Опубликовано

Я уже немного устал от новостей про искусственный интеллект, но придется потерпеть, потому что они будут сыпаться из каждого утюга еще год или два. Но и потом развитие ИИ, он же AI, не остановится, просто журналисты/блогеры/тиктокеры и прочие «говорящие головы» устанут от темы. А пока им подкидывают новости не только техногиганты, но и правительства: Великобритания отрегулирует ИИ с трех сторон, Китай вынес черновик законодательства по ИИ на общественное обсуждение, США хочет «алгоритмической ответственности», европейцы по традиции заседают и так далее. Пока создание и использование систем ИИ никак не ограничено, но, видимо, это ненадолго.

Тут, конечно, есть о чем поспорить — а нужно ли госрегулирование ИИ, и если да — то зачем и как?

Что регулировать

Что такое искусственный интеллект? Благодаря маркетологам так называют все — от новейших генеративных моделей вроде GPT-4 до простейших систем машинного обучения, в том числе тех, которые используются уже десятки лет. Помните Т9 на кнопочных телефонах? Знаете про автоматическую классификацию спама и вредоносных файлов? Используете рекомендации фильма на «Кинопоиске» и Netflix? За каждой из этих привычных технологий стоит алгоритм машинного обучения (ML). Мы внедряем такие технологии в наших продуктах почти два десятка лет, но всегда называли их скромно, «машинное обучение», потому что «искусственный интеллект» сразу наводит на мысли о говорящих космических кораблях и прочей фантастике. Такой фантастический компьютер, полностью способный мыслить по-человечески, должен обладать общим ИИ (AGI) или сверхинтеллектом (ASI). AGI/ASI пока не изобрели и вряд ли изобретут в обозримом будущем.

Так вот, если все виды ИИ мерить одной линейкой и все зарегулировать по полной программе, то практически всей ИТ-индустрии, да и многим смежным, придется несладко. Ну, к примеру, если у нас потребуют собирать согласие со всех «авторов» данных из обучающей выборки, мы как ИБ-компания окажемся в сложной ситуации. Мы же учимся на зловредах и спаме, авторы которых обычно не оставляют контактных данных. Более того, если данные собираются, а алгоритмы обучаются уже почти 20 лет, то насколько глубоко в прошлое нужно лезть?

Поэтому важно, чтобы законодатели слушали не маркетологов, а экспертов индустрии и обсуждали предмет возможного регулирования достаточно конкретно и узко: например, многоцелевые системы, обученные на больших объемах открытых данных, или системы, используемые в принятии решений с высоким уровнем ответственности и риска.

Это, конечно, означает, что новые способы применения ИИ потребуют частого пересмотра норм регулирования.

 

View the full article

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Прошедший 2025 год серьезно изменил то, куда и как мы получаем доступ в Сети. Радикальные законодательные инициативы, появление ИИ-ассистентов и защита сайтов от ИИ-ботов перестраивают Интернет на наших глазах. Что нужно знать об этих изменениях и какие знания и привычки взять с собой в 2026 год? По традиции опишем это в виде восьми новогодних обещаний. Что обещаем себе в 2026?
      Изучить новые законы своего региона
      Минувший год был богат на законодательные инициативы, значительно меняющие правила пользования Сетью для обычных людей. За последнее время законодатели различных стран:
      запретили соцсети подросткам; ввели строгую проверку возраста, например по удостоверению личности, при посещении тех или иных категорий сайтов; потребовали получать явное родительское согласие на доступ несовершеннолетних ко многим онлайн-сервисам; применяли разные формы давления, включая блокировки и судебные иски к онлайн-платформам, не соблюдающим уже принятые законы о защите детей — наиболее яркая ситуация здесь у Roblox. Почитайте новости на сайтах, подающих их спокойно и не сенсационно, изучите комментарии юристов. Надо понять, какие обязательства ложатся на вас, а если у вас есть несовершеннолетние дети — что меняется для них.
      Возможно, с детьми предстоят трудные разговоры о новых правилах пользования соцсетями или играми. Важно, чтобы подростковый протест не привел детей к опасным ошибкам, таким как установка вредоносного ПО, замаскированного под «мод обхода ограничений», или уход в мелкие и никем не модерируемые соцсети. Подстраховать подрастающее поколение поможет надежная защита их компьютеров и смартфонов вместе с инструментами родительского контроля.
      Но дело не сводится к простому соблюдению законов. Почти наверняка вы столкнетесь с негативными побочными эффектами, которые законодатели не предусмотрели.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      В ноябре 2025 года эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый стилер Stealka, который ворует данные у пользователей Windows. Злоумышленники используют его для кражи учетных записей и криптовалюты, а также для установки майнера на устройстве жертвы. Чаще всего инфостилер маскируется под кряки, читы и моды для игр.
      Рассказываем, как злоумышленники распространяют стилер и как от него защититься.
      Как распространяется Stealka
      Стилер — это вредонос, который крадет конфиденциальную информацию с устройства жертвы и отправляет ее на сервер злоумышленников. В основном Stealka распространяют на популярных ресурсах — вроде GitHub, SourceForge, Softpedia, sites.google.com и других — под видом кряков известных программ, читов и модов для игр. Чтобы вредонос начал работать, пользователь должен самостоятельно запустить файл.
      Вот, например, опубликованный на SourceForge вредоносный мод для Roblox.
      SourceForge — легитимный сайт, на котором злоумышленники выложили мод со Stealka внутри
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Наши эксперты из команды GReAT обнаружили и исследовали новую волну целевых рассылок за авторством APT-группы «Форумный тролль». Причем если раньше их вредоносные письма отправлялись на публичные адреса организаций, то теперь в качестве получателей злоумышленники выбрали конкретных людей — ученых из российских университетов и других научных организаций, специализирующихся на политологии, международных отношениях и мировой экономике. Целью рассылки было заражение компьютеров жертвы зловредом, обеспечивающим удаленный доступ к устройству.
      Как выглядит вредоносное письмо
      Письма злоумышленники отправляли с адреса support@e-library{.}wiki, имитирующего адрес научной электронной библиотеки eLibrary (ее реальный домен — elibrary.ru). Внутри содержались персонализированные ссылки, по которым жертве предлагали скачать отчет о проверке какого-то материала на плагиат, что, по замыслу атакующих, должно было заинтересовать ученых.
      В реальности по ссылке скачивался архив, размещенный на том же домене e-library{.}wiki. Внутри находился вредоносный ярлык и директория .Thumbs с какими-то изображениями, которые, по всей видимости, были нужны для обхода защитных технологий. В названии архива и вредоносного ярлыка использовались фамилия, имя и отчество жертвы.
      В случае если жертва испытывала сомнения в легитимности письма и заходила на страницу e-library{.}wiki, ей показывали несколько устаревшую копию настоящего сайта.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Загадка: пользователь зашел на мошеннический сайт, решил оформить покупку и ввел данные банковской карты, имя и адрес. Что произошло дальше? Если вы думаете, что злоумышленники просто сняли деньги и исчезли — вы ошибаетесь. Увы, все гораздо сложнее. На самом деле украденная информация попадает на гигантский конвейер теневого рынка, где данные жертв циркулируют годами, переходя из рук в руки, и повторно используются для новых атак.
      Мы в «Лаборатории Касперского» изучили, какой путь проходят данные после фишинговой атаки: кому они достаются, как их сортируют, перепродают и используют на теневом рынке. В этом материале мы покажем маршрут похищенных данных и расскажем, как защититься, если вы уже столкнулись с фишингом или хотите избежать его в будущем. Подробный отчет с техническими деталями читайте в блоге Securelist.
      Сбор данных
      Фишинговые сайты тщательно маскируются под настоящие: иногда дизайн, интерфейс и даже домен практически неотличимы от оригинала. Чаще всего злоумышленники используют для кражи данных HTML-формы, в которых пользователю предлагают ввести логин и пароль, реквизиты карты или другую конфиденциальную информацию.
      Как только пользователь нажимает кнопку «Войти» или «Оплатить», информация мгновенно уходит к мошенникам. Иногда данные собирают не напрямую через сайт, а через легитимные сервисы вроде Google Forms, чтобы скрыть конечный сервер.
      Поддельный сайт DHL. Пользователя просят ввести логин и пароль от настоящего аккаунта DHL
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Признайтесь: вы давно хотели приобщиться к новому воплощению NFT — подаркам в Telegram — но все как-то не доходили руки. Тема на хайпе — разработчики активно плодят изображения в партнерстве, например, с рэпером Снуп Доггом и другими знаменитостями. У всех друзей профили уже пестрят новомодными картинками, и вам тоже жутко хочется запрыгнуть в этот хайп-трейн «любой ценой, но бесплатно».
      И вдруг вам приходит щедрое предложение от незнакомца — получить парочку подобных подарков без капиталовложений. Выглядящий совсем как официальный бот устраивает airdrop — это такой аттракцион неслыханной щедрости в мире NFT, когда небольшое количество новых криптоактивов бесплатно раздается сообществу в рамках промоакции. Термин перекочевал в Telegram ввиду криптоприроды этих подарков и NFT-механики «под капотом».
      Ограничить время акции — любимый прием маркетологов… и мошенников
       
      View the full article
×
×
  • Создать...