Перейти к содержанию

Рекомендуемые сообщения

Опубликовано

В середине июля исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха опубликовали свежее исследование, в котором описали новую атаку с использованием уязвимостей (или, если хотите, особенностей) современных процессоров. Атака получила название Retbleed, которое происходит от Retpoline — так именуют метод защиты от определенного типа атак семейства Spectre. По сути авторы работы показали, что способ компиляции программ, считавшийся ранее эффективной защитой их от атаки Spectre так называемого «второго варианта», на самом деле не работает или работает далеко не всегда. Исследование, как и все предыдущие работы об аппаратных уязвимостях в процессорах, сложное. В этой статье мы, по традиции, постараемся не забираться глубоко в дебри научных работ и попробуем описать результаты простыми словами. А начнем с небольшой предыстории.

Что такое Spectre v2? Поговорим о предсказании ветвлений

Две научные работы, описывающие уязвимости Spectre и Meltdown, были опубликованы в начале 2018 года, больше четырех лет назад. Это аппаратные уязвимости — потенциальная атака с кражей данных стала возможной благодаря особенностям работы процессоров. С тех пор было обнаружено еще несколько вариантов Spectre: исследователи находили все новые способы атаковать один общий класс уязвимостей, а конкретно — использовать для атаки штатную функциональность процессора под названием «предсказание ветвлений» или «branch prediction».

Предсказание ветвлений и спекулятивное выполнение инструкций помогает серьезно повысить производительность процессора. В любой программе выполнение дальнейших шагов часто зависит от результата предыдущих вычислений. Простейший пример: пользователь вводит пароль для доступа к каким-то секретным данным. Если пароль правильный, мы показываем пользователю данные. Если неправильный — просим ввести пароль еще раз. На уровне простейших инструкций, которые обрабатывает процессор, это транслируется, скажем, в проверку прав доступа к определенным данным в оперативной памяти: если права есть, можно прочитать данные, если нет — нельзя.

 

View the full article

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      В 2022 году в нашем блоге мы подробно описали метод атаки под названием «Браузер в браузере» (browser-in-the-browser), разработанный исследователем кибербезопасности под ником mr.d0x. Тогда примеров реализации этой модели «в дикой природе» не было. Однако четыре года спустя атаки «браузер в браузере» перестали быть теорией — злоумышленники уже активно используют их на практике. В этом посте еще раз разберем, что собой представляет атака browser-in-the-browser, покажем, как злоумышленники ее применяют, и, главное, объясним, как не стать жертвой.
      Что такое атака «Браузер в браузере» (browser-in-the-browser, BitB)
      Для начала давайте вспомним, что же придумал mr.d0x. Сама идея атаки основывалась на его наблюдении продвинутости современных средств построения веб-страниц — HTML, CSS, JavaScript и других. Собственно, это наблюдение натолкнуло исследователя на идею создания замысловатой модели фишинга.
      Атака «Браузер в браузере» — это разновидность фишинга, которая предполагает правдоподобную подделку окна входа с использованием известных сервисов — Microsoft, Google, Facebook* или Apple — на мошеннических сайтах посредством веб-дизайна. По задумке исследователя злоумышленник создает правдоподобно выглядящий сайт, на который заманивает своих жертв. При этом действия — оставлять комментарии, совершать покупки и так далее — на ресурсе могут совершать только авторизованные пользователи.
      Авторизоваться на сайте совершенно не сложно — достаточно нажать на кнопку «Войти с помощью {название популярного сервиса}». Вот тут и начинается самое интересное: после нажатия кнопки перед пользователем вместо настоящей страницы аутентификации в легитимном сервисе появляется нарисованная внутри мошеннического сайта форма, которая выглядит как… всплывающее окно браузера. При этом в адресной строке этого всплывающего окна — также нарисованной злоумышленниками — отображается совершенно легитимный адрес, и даже внимательное его изучение не позволит распознать подвох.
      Дальше доверчивый пользователь вводит в нарисованное окно свои учетные данные от того сервиса, с помощью которого он хотел аутентифицироваться, — Microsoft, Google, Facebook* или Apple, — и они, в свою очередь, отправляются прямиком к преступнику. Некоторое время подобная схема оставалась только теоретическим экспериментом исследователя кибербезопасности. Однако теперь ее на вооружение взяли настоящие преступники.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Можно ли заразить компьютер вредоносным ПО, просто обрабатывая фотографии? Особенно если это «Мак», который многие до сих пор считают устойчивым к зловредам? Как выясняется, можно — если пользоваться уязвимой версией приложения ExifTool или многочисленных приложений на его основе. Это популярнейшее решение с открытым исходным кодом (open source) для чтения, редактирования и записи метаданных в изображениях используется фотографами и специалистами фотоархивов, применяется в аналитике, криминалистических экспертизах и журналистских расследованиях.
      Наши эксперты GReAT обнаружили в нем уязвимость CVE-2026-3102, которая проявляется при обработке вредоносного файла изображения (например, PNG), содержащего в метаданных команды оболочки. При обработке такого файла с помощью ExifTool на macOS команда срабатывает, и на компьютере выполняются действия, задуманные злоумышленником, — например, загрузка и запуск вредоносного ПО с внешнего сервера. Мы расскажем, как это возможно, порекомендуем способы защиты и объясним, как проверить свой компьютер на уязвимость.
      Что такое ExifTool
      Бесплатное приложение с открытым исходным кодом ExifTool решает узкую, но важную задачу. Оно извлекает из файлов метаданные и позволяет обрабатывать эти данные и сами файлы. Метаданные — это сопроводительная информация, зашитая в большинстве современных форматов файлов. Например, у музыкального трека метаданными будут имя исполнителя и название песни, жанр, год выпуска, фото обложки альбома. Для фотографий метаданные — это дата, время и географические координаты съемки, использованные настройки светочувствительности и затвора, модель и производитель камеры. У офисных документов в метаданных хранятся имя автора, продолжительность редактирования, название и дата создания документа.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      В прошлом материале мы показывали на практическом примере, как атрибуция угрозы помогает в расследовании инцидентов, а также рассказывали о нашем движке Kaspersky Threat Attribution Engine (KTAE), позволяющем создать взвешенное предположение о принадлежности образца зловреда конкретной группировке. Для демонстрации мы использовали наш облачный инструмент Kaspersky Threat Intelligence Portal, который в составе комплексного сервиса «Анализ угроз», наряду с «песочницей» и дополнительным инструментом поиска похожих файлов (без вынесения вердикта об атрибуции), предоставляет доступ и к KTAE. Преимущество облачного сервиса очевидно — для его использования не нужно выделять оборудование, устанавливать и администрировать какой-либо софт. Но, как показывает практика, облачный вариант инструмента атрибуции подходит не всем.
      Во-первых, есть организации, которые в силу регуляторных ограничений не допускают выход какой-либо информации за пределы периметра организации. ИБ-аналитики таких организаций не могут позволить себе загружать какие-либо файлы в сторонний сервис. Во-вторых, в некоторых компаниях работают настоящие исследователи киберугроз, которым необходим более гибкий инструмент, позволяющий работать не только с предоставляемой «Лабораторией Касперского» информацией об угрозах, но и с собственными данными. Поэтому наш KTAE доступен в двух вариантах — облачном и в виде поставки для локального развертывания.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Если вы не идете к ИИ-сервисам, то они идут к вам. Каждая крупная компания считает своим долгом не просто разработать ИИ-ассистента, интегрированный чат-бот или автономный агент, но еще и включить их в свой существующий массовый продукт и насильно активировать у десятков миллионов пользователей. Несколько примеров только за последние полгода:
      Microsoft принудительно превращает совместимые Windows-компьютеры в «ИИ-ПК» и автоматически устанавливает и активирует Copilot тем, у кого установлены десктопные офисные приложения Microsoft 365; Google активировал Gemini всем американским пользователям Chrome, нарастил его функциональность в браузере по максимуму, сильно расширил географию и охват ИИ-обзоров в результатах поиска и включил целый набор ИИ-функций в свои онлайн-сервисы (Gmail, Google Docs и другие); Apple внедрила собственный Apple Intelligence (который также получил аббревиатуру AI) в последние версии операционных систем для всех видов устройств и в большинство собственных приложений; Meta* добавила ИИ-переводы и чат с Meta AI в WhatsApp, одновременно запретив использование в мессенджере сторонних чат-ботов с 15 января 2026 года. С другой стороны, гики сами бросились обустраивать «личных Джарвисов», арендуя VPS или скупая Mac mini и устанавливая ИИ-агент OpenClaw. Увы, проблемы с безопасностью OpenClaw при настройках по умолчанию оказались настолько велики, что его уже успели окрестить крупнейшей ИБ-угрозой 2026 года.
      Кроме неприятного ощущения, что вам что-то активно навязывают против вашей воли, эта «эпидемия ИИ» приносит практические риски и неудобства. ИИ-ассистенты собирают все возможные данные с ваших устройств — распознают смысл просматриваемых веб-сайтов, анализируют сохраненные документы и ваши переписки и так далее. Это позволяет ИИ-компаниям получить беспрецедентно глубокое понимание того, чем живет каждый пользователь.
      Утечка этих данных при кибератаке — либо с серверов ИИ-фирм, либо из временного хранилища (кэша) на компьютере пользователя — грозит разрушительными последствиями. ИИ-ассистенты могут видеть и кэшировать все, что доступно и вам, включая данные, обычно хранящиеся за многими слоями защиты: банковскую информацию, медицинские диагнозы, личные переписки и другую конфиденциальную информацию. Как это может происходить, мы подробно описали, разбирая проблемы ИИ-системы Copilot+ Recall, которую Microsoft также планировала установить и активировать всем подряд. Кроме того, ИИ может ощутимо нагружать систему: память, видеокарту, хранилище данных, что порой приводит к заметному снижению производительности.
      Для тех, кто хочет переждать AI-шторм, отказавшись от сырых и скороспелых версий нейросетевых помощников, мы собрали краткие инструкции по отключению ИИ в популярных приложениях и сервисах.
       
      View the full article
    • KL FC Bot
      Автор KL FC Bot
      Примерно год назад мы публиковали пост про набирающую у злоумышленников популярность технику ClickFix. Суть атак с применением ClickFix сводится к тому, что жертву под разными предлогами убеждают выполнить вредоносную команду на собственном компьютере. То есть с точки зрения защитных решений запускается она от лица активного пользователя и с его привилегиями.
      В первых применениях этой тактики злоумышленники в основном убеждали жертв скопировать строку в меню «Выполнить» и нажать «Ввод», чтобы что-то починить или чтобы пройти капчу, а сама строка в подавляющем большинстве случаев была скриптом PowerShell. Однако с тех пор злоумышленники придумали ряд новых уловок, о которых стоит предупредить пользователей, и ряд новых вариантов доставки вредоносной нагрузки, которые имеет смысл отслеживать.
      Использование mshta.exe
      Эксперты Microsoft в прошлом году публиковали отчет о кибератаках, ориентированных на владельцев гостиниц, работающих с Booking.com. Атакующие рассылали фальшивые нотификации от сервиса или письма от постояльцев, обращающих внимание на «странный отзыв». В обоих случаях в письме содержится ссылка якобы на сайт Booking.com, при переходе по которой жертве предлагали доказать, что она не робот, запустив некий код через меню «Выполнить».
      Принципиальное отличие этой атаки от базового применения ClickFix заключается в двух нюансах. Во-первых, пользователя не просили скопировать строку (все-таки строка с кодом иногда вызывает подозрение). Она сама копировалась в буфер, вероятно, при нажатии на чекбокс, имитирующий механизм проверки reCAPTCHA. Во-вторых, вредоносная команда запускала легитимную системную утилиту mshta.exe, позволяющую выполнять приложения, написанные на языке HTML. Она успешно обращалась к серверу злоумышленников, адрес которого содержался в той же строке, и запускала установку основной вредоносной нагрузки.
       
      View the full article
×
×
  • Создать...