-
Похожий контент
-
От KL FC Bot
Начался новый учебный год, а значит, у школьников впереди новые знания, новые друзья и новые игры. Обычно после каникул дети глубже погружаются в кибермир — осенью уже не проведешь столько времени на улице вместе с друзьями и школьники объединяются в цифровом пространстве за любимыми играми.
Но мир гейминга не такое дружелюбное пространство, каким хочет казаться на первый взгляд, и без киберзащиты в нем не обойтись. Нет, с самими играми все в порядке, но вокруг них почти всегда надоедливо крутятся мошенники, злоумышленники и киберпреступники.
Эксперты «Лаборатории Касперского» провели исследование и выяснили, с какими играми сопряжено больше всего опасностей, каких игроков атакуют чаще и что с этим делать. В полной версии отчета (доступна на английском языке) вы можете найти ответы на эти и другие связанные вопросы.
Minecraft — любимая игра киберпреступников
Чтобы получить представление о текущем ландшафте игровых рисков для юных игроков, наши эксперты проанализировали статистику глобальной сети обмена сведениями об угрозах — Kaspersky Security Network (KSN). Там собраны анонимные данные о киберугрозах, которые мы получаем в деперсонализированном виде от наших клиентов на добровольной основе.
Для исследования мы отобрали самые популярные детские игры и выяснили, что Minecraft, Roblox, Among Us и Brawl Stars — неизменная четверка лидеров по количеству атак с июля 2023 года до июля 2024-го.
Название игры Количество попыток атак Minecraft 3 094 057 Roblox 1 649 745 Among Us 945 571 Brawl Stars 309 554 Five Nights at Freddy’s 219 033 Fortnite 165 859 Angry Birds 66 754 The Legend of Zelda 33 774 Toca Life World 28 360 Valorant 28 119 Mario Kart 14 682 Subway Surfers 14 254 Overwatch 2 9076 Animal Crossing 8262 Apex Legends 8133
View the full article
-
От DIMeKaaBatneoFF
Что можно сказать по поводу уязвимостей ИИ ? ...
Исследователи создали новый, невиданный ранее вид вредоносного ПО, которое они назвали червем «Morris II», который использует популярные сервисы искусственного интеллекта для своего распространения, заражения новых систем и кражи данных.
Название отсылает к оригинальному компьютерному червю Морриса, который нанес ущерб Интернету в 1988 году. Червь демонстрирует потенциальную опасность угроз безопасности ИИ и создает новую актуальность проблемы защиты моделей ИИ .
Новый червь использует состязательную самовоспроизводящуюся подсказку. Исследователи из Корнеллского технологического института, Израильского технологического института и компании Intuit использовали для создания червя так называемую «состязательную самовоспроизводящуюся подсказку». Это приглашение, которое при подаче в модель большого языка (LLM) (они протестировали его на ChatGPT OpenAI, Gemini от Google и модели LLaVA с открытым исходным кодом, разработанной исследователями из Университета Висконсин-Мэдисон, Microsoft Research и Колумбийского университета) , обманом заставляет модель создать дополнительную подсказку. Он заставляет чат-бота генерировать собственные вредоносные запросы, на которые он затем отвечает, выполняя эти инструкции (аналогично атакам SQL-инъекций и переполнения буфера).
Червь имеет две основные возможности:
1.Эксфильтрация данных. Червь может извлекать конфиденциальные личные данные из электронной почты зараженных систем, включая имена, номера телефонов, данные кредитных карт и номера социального страхования.
2. Распространение спама. Червь может генерировать и рассылать спам и другие вредоносные электронные письма через скомпрометированные почтовые помощники на базе искусственного интеллекта, помогая ему распространяться и заражать другие системы.
Исследователи успешно продемонстрировали эти возможности в контролируемой среде, показав, как червь может проникать в генеративные экосистемы искусственного интеллекта и красть данные или распространять вредоносное ПО.
ИИ-червь «Morris II» не был замечен в свободной среде и исследователи не тестировали его на общедоступном почтовом помощнике. Они обнаружили, что могут использовать самовоспроизводящиеся подсказки как в текстовых подсказках, так и в виде встроенных подсказок в файлы изображений.
Зараженные базы данных ИИ.
Демонстрируя подход с использованием текстовых подсказок, исследователи написали электронное письмо, содержащее состязательную текстовую подсказку, «отравляя» базу данных помощника по электронной почте с использованием искусственного интеллекта, используя генерацию с расширенным поиском (RAG), которая позволяет LLM захватывать внешние данные. RAG получила электронное письмо и отправила его провайдеру LLM, который сгенерировал ответ, который взломал службу искусственного интеллекта, украл данные из электронных писем, а затем заразил новые хосты, когда LLM использовался для ответа на электронное письмо, отправленное другим клиентом.
При использовании изображения исследователи закодировали в изображение самовоспроизводящуюся подсказку, заставляя помощника по электронной почте пересылать сообщение на другие адреса электронной почты. Изображение служит одновременно контентом (спам, мошенничество, пропаганда, дезинформация или оскорбительные материалы) и активационной нагрузкой, которая распространяет червя. Однако исследователи говорят, что это представляет собой новый тип угрозы кибербезопасности, поскольку системы искусственного интеллекта становятся более продвинутыми и взаимосвязанными.
Созданное в лаборатории вредоносное ПО — это лишь последнее событие в выявлении служб чат-ботов на базе LLM, которое показывает их уязвимость к использованию для злонамеренных кибератак.
OpenAI признала наличие уязвимости и заявила, что работает над тем, чтобы сделать свои системы устойчивыми к такого рода атакам. Будущее кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта Поскольку генеративный ИИ становится все более распространенным, злоумышленники могут использовать аналогичные методы для кражи данных, распространения дезинформации или нарушения работы систем в более крупных масштабах.
Иностранные государственные субъекты также могут использовать его для вмешательства в выборы или разжигания социальных разногласий. Мы явно вступаем в эпоху, когда инструменты кибербезопасности ИИ (обнаружение угроз ИИ и другой ИИ кибербезопасности) стали основной и жизненно важной частью защиты систем и данных от кибератак, но при этом они также представляют риск при использовании киберзлоумышленниками. Настало время использовать инструменты кибербезопасности ИИ и защитить инструменты ИИ, которые можно использовать для кибератак.
Сообщение от модератора thyrex Перенесено из раздела Е.К.
-
От rechiflis
помогите пожалуйста, находит ли именно бесплатный касперский free ратники или вирусы ещё сильнее по вредоносности, заранее спасибо всем, кто ответит
-
От KL FC Bot
Число ежегодно обнаруживаемых уязвимостей в ПО неуклонно растет и уже приближается к круглой цифре 30 000. Но команде ИБ важно выявить именно те уязвимости, которыми злоумышленники реально пользуются. Изменения в топе «самых популярных» уязвимостей серьезно влияют на приоритеты установки обновлений или принятия компенсирующих мер. Поэтому мы регулярно отслеживаем эту динамику, и вот какие выводы можно сделать из отчета об эксплойтах и уязвимостях за I квартал 2024 года.
Растет критичность и доступность уязвимостей
Благодаря bug bounty и автоматизации, масштабы охоты за уязвимостями значительно выросли. Это приводит к тому, что уязвимости обнаруживаются чаще, а там, где исследователям удалось найти интересную поверхность атаки, следом за первой выявленной уязвимостью нередко обнаруживаются целые серии других, как мы это видели недавно с решениями Ivanti. 2023 год стал рекордным за 5 лет по числу найденных критических уязвимостей. Одновременно растет и доступность уязвимостей широкому кругу атакующих и защитников — для более чем 12% обнаруженных уязвимостей оперативно появился публично доступный код, демонстрирующий возможность эксплуатации (proof of concept, PoC). В первом квартале 2024 года доля критических уязвимостей также остается высокой.
Посмотреть статью полностью
-
От KL FC Bot
В мае 2024 года Microsoft представила новую функцию для Windows 11 под названием Recall. Она позволяет «вспоминать» все, что делал пользователь на компьютере за последние месяцы. Можно задавать в поисковой строке самые общие вопросы вроде «фото красного авто, которое мне присылали» или «какой корейский ресторан советовали» — и получать ответы в виде ссылок на приложение, сайт, документ в паре с картинкой-миниатюрой, на которой запечатлен… экран компьютера в момент, когда пользователь смотрел на предмет запроса!
Recall позволяет вспомнить все, что вы делали за компьютером в последние месяцы. Возможно, даже то, что вы предпочли бы не вспоминать. Источник
Чтобы реализовать чудо-поиск, новый сервис Microsoft будет делать скриншоты всего экрана каждые несколько секунд и сохранять их в папке на компьютере. Затем все эти изображения анализируются искусственным интеллектом в фоновом режиме, из скриншотов извлекается вся информация и помещается в базу данных, по которой при помощи ИИ-ассистента ведется умный поиск.
Несмотря на то что все операции проводятся локально, на компьютере пользователя, Recall сразу после анонса вызвал тревогу у многих специалистов по информационной безопасности — эта функция создает слишком много рисков. Начальная реализация Recall была практически не зашифрована и доступна любому пользователю компьютера. Под давлением ИБ-сообщества Microsoft объявила о внесении доработок в Recall еще до выпуска публичной версии, который отложили с 18 июня ориентировочно до конца осени 2024 года. Тем не менее даже с обещанными улучшениями функция остается неоднозначной.
Посмотреть статью полностью
-
Рекомендуемые сообщения
Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать
Вы сможете оставить комментарий после входа в
Войти