Перейти к содержанию

Prestigio GV4200: изящный ультратонкий функциональный навигатор


Рекомендуемые сообщения

Компания Prestigio обновила линейку навигаторов GeoVision, выпустив новую модель - Prestigio GV4200, оснащенную 4,3-дюймовым экраном с LED-подсветкой.

 

prestigiogv4200-210410.jpg

 

Новинка использует те же современные технологии, что и старшие модели линейки Geovision. В ультратонком корпусе толщиной чуть более сантиметра скрыта платформа на базе SiRF Atlas IV - наиболее продвинутого набора микросхем для GPS-навигации. Благодаря 64-канальному модулю приемника, пользователю гарантирована высокая точность определения координат на сложных развязках или в узких переулках. Мощности Atlas IV более чем достаточно для работы установленной на навигатор операционной системы Microsoft Windows CE 6, прокладывание маршрута между удаленными городами или его перерасчет во время движения происходит без неприятных задержек. Встроенная память объемом 2 гигабайта с легкостью вместит самые детальные карты Европы и России, при этом пользователь может дополнить ее microSD-картой. Дисплей оснащен современной и экономичной светодиодной подсветкой, а динамический датчик освещенности позволит автоматически изменять яркость в зависимости от внешних условий.

 

Prestigio GeoVision GV4200 оснащается навигационной системой Navitel, охватывающей дорожную сеть протяженностью более 700 тысяч километров. Адресные карты с возможностью прокладки детального маршрута охватывают Москву, Санкт-Петербург, Краснодар, Новосибирск, Йошкар-Олу, Екатеринбург, Самару, Ростов, Казань, Челябинск, Хабаровск, Владивосток и еще более 400 городов России. В течение двух лет с момента покупки покупателям предоставляется возможность бесплатного обновления, благодаря чему навигатор всегда будет использовать только самые актуальные карты, а также бесплатное гарантийное обслуживание.

 

В комплект поставки новинки входят USB-кабель, автомобильное зарядное устройство, автомобильное крепление, стилус. В навигаторе используется литий-полимерный аккумулятор ёмкостью 1200 мАч.

 

Навигаторы Prestigio GeoVision доступны на российском рынке в апреле 2010 года. Рекомендованная цена Prestigio GV4200 - 3990 рублей.

 

Ранее редакция THG рассказывала, что автомобильные GPS-навигаторы уже давно завоевали рынок. Большинство автомобильных навигаторов похожи друг на друга не только внешне, но и своими аппаратными возможностями. Поэтому чтобы хоть как-то выделиться на этом рынке, производители вынуждены придумывать решения, выгодно отличающие его продукцию от конкурентов. Одним из таких примеров можно считать GPS-навигатор Lexand ST-560 от отечественного производителя, который мы всесторонне рассмотрели в представленной статье.

 

http://www.thg.ru/technews/20100421_174200.html

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • KL FC Bot
      От KL FC Bot
      Риски применения ИИ-систем человечество будет изучать и устранять десятилетиями. Одним из наименее изученных на сегодня является риск троянизации модели, когда полезная и на первый взгляд верно работающая система машинного обучения содержит скрытую функциональность или намеренно внесенные ошибки. Создать такого «троянского коня» можно несколькими способами, которые отличаются уровнем сложности и сферой применения. И это не прогнозы на будущее, а реальные кейсы.
      Вредоносный код в модели
      Некоторые форматы хранения ML-моделей могут содержать исполняемый код. Например, произвольный код может быть выполнен при загрузке файла в формате pickle — стандартном для Python формате сериализации (приведения к форме, подходящей для сохранения и передачи) данных, используемом, в частности, в библиотеке для глубокого обучения PyTorch. В другой популярной библиотеке для машинного обучения TensorFlow модели в форматах .keras и HDF5 могут содержать «лямбда-слой», тоже по сути выполняющий произвольные команды на Python. В этом коде легко спрятать вредоносную функциональность.
      В документации TensorFlow можно найти предупреждение, что модель в TensorFlow при исполнении может читать и записывать файлы, получать и отправлять данные по сети и даже запускать дочерние процессы. В общем, является по сути полноценной программой.
      Вредоносный код может срабатывать сразу же при загрузке ML-модели. В популярнейшем репозитории публичных моделей Hugging Face в феврале 2024 года было обнаружено около ста моделей с вредоносной функциональностью. Из них 20% создавали на зараженном устройстве оболочку для удаленного доступа (Reverse Shell), а 10% запускали дополнительное ПО.
       
      View the full article
×
×
  • Создать...