Перейти к содержанию

Антиспам не обучается


Рекомендуемые сообщения

Имеем WKS 6.0.4.1212 и Outlook 2007. Во входящие поподает спам. Жму кнопку СПАМ. В соответствии с настройками плагина письмо попадает в папку Нежелательная почта с маркером SPAM. Однако в Черный список этот пример не попадает. И так со всеми письмами, которые помечаю как спам. Соответственно потом опять их получаю, если только Outlook их сам не отправит в Нежелательные.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

В черный список и не попадут. Посмотрите, почему было пропущено письмо. Увидеть это можно в отчете, там должен быть указан результат анализа.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

В черный список и не попадут. Посмотрите, почему было пропущено письмо. Увидеть это можно в отчете, там должен быть указан результат анализа.

 

Во вложении прилагаю отчет (оставил две последних строчки, которые меня интересуют). Каждый день по нескольку раз принудительно отправляю эти сообщения в спам). А почему в черный список не попадут?

as.txt

Изменено пользователем lom
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

А какой вердикт при получении этих писем

 

И ответ на мой вопрос из #2

 

Почта идет не по защищенному соединению, про вердикт скажу в понедельник, когда в офис попаду.

Изменено пользователем lom
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Во вложении прилагаю отчет (оставил две последних строчки, которые меня интересуют). Каждый день по нескольку раз принудительно отправляю эти сообщения в спам). А почему в черный список не попадут?

Фактор спама 59. Кажется, у вас Байес обучен не тем, чем стоит. Возможно, Вы обучали его на рассылках и теперь любые рассылки считаются не спамовыми. Для рассылок лучше делать не обучение, а добавление в белый список. Это не руководство, это рекомендация.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Пожалуйста, войдите, чтобы комментировать

Вы сможете оставить комментарий после входа в



Войти
  • Похожий контент

    • dkhilobok
      От dkhilobok
      Kaspersky Cyber Immunity Developers Night 2023
       
      Главная обучающая конференция о кибериммунной разработке, призванная помочь ИТ-сообществу усилить компетенции в создании безопасных систем.
      Принять участие
       
      21 июня «Лаборатория Касперского» проведет открытую конференцию для всех, кто интересуется созданием безопасных приложений на практике. Kaspersky Cyber Immunity Developers Night станет продолжением уже знакомой многим разработчикам KasperskyOS Night и в этом году сфокусируется на кибериммунной разработке в целом.
       
      Методология кибериммунитета зародилась в «Лаборатории Касперского» в ходе работы над исходно безопасной операционной системой KasperskyOS. За 20 лет развития она сформировала вокруг себя экосистему решений и показала свою применимость практически к любым проектам. Поэтому очередная конференция уделит внимание используемым языкам программирования и готовым кибериммунным отраслевым решениям.
       
      Темы конференции:
      Существуют ли «безопасные» и «небезопасные» языки программирования Как реализовать многоэтапный контроль качества, отладку и экспериментальное управление в целях безопасности Каким образом применять GPU при разработке современных графических интерфейсов Как совместить кибериммунитет с другими методиками и отраслевыми стандартами Какой опыт разработки кибериммунных решений накоплен в сфере автопромышленности и IoT   Ждем всех, кто заинтересован в безопасной разработке: программистов, Q&A-инженеров, аналитиков, студентов и преподавателей вузов.
       
      Начало 21 июня в 15:00 (МСК)
      Принять участие
       

    • KL FC Bot
      От KL FC Bot
      Ваши (нейро)сети протекают
      Исследователи из университетов США и Швейцарии в сотрудничестве со специалистами из компаний Google и DeepMind опубликовали работу, доказывающую возможность утечки данных из систем генерации изображений, использующих алгоритмы машинного обучения, — DALL-E, Imagen и Stable Diffusion. Все они со стороны пользователя работают одинаково: вы вводите определенный текстовый запрос — например, «кресло, похожее на авокадо» — и получаете сгенерированное изображение.
      Изображение, сгенерированное нейросетью Dall-E, по запросу «An armchair in the shape of an avocado». Источник.
       
      View the full article
×
×
  • Создать...