Чувствительный вопрос: зачем ИИ осваивает эмоции?

[KL FC Bot 189]

Представьте: вы приходите домой в плохом настроении, кричите на тугую дверь и перегоревшую лампочку — и умная колонка тут же включает расслабляющую музыку, а кофемашина наливает горячий шоколад. Или заходите в магазин, а робот-консультант, собравшийся было предложить помощь с выбором, видит ваше недовольное лицо и идет с подсказками к другому покупателю. Звучит как фантастика?
На деле технологии распознавания эмоций уже внедряют во многие сферы жизни, и в ближайшем будущем наше настроение может оказаться под неусыпным наблюдением гаджетов, бытовой техники, автомобилей и так далее. Давайте разберемся, как работают, чем полезны и чем опасны такие технологии.

 

Как машина понимает чувства

 

Большинство существующих систем распознавания эмоций анализирует выражение лица и голос человека, а также написанные или сказанные им слова. Например, по приподнятым уголкам рта машина определяет, что человек в хорошем настроении, а по наморщенному носу — что он злится или испытывает отвращение. Высокий дрожащий голос и быстрая речь могут свидетельствовать о страхе, а если кто-то кричит «ура», он, скорее всего, очень рад.
Более сложные системы наряду с мимикой и речью пытаются анализировать жесты и даже окружающую обстановку. Такая система не назовет радостным человека, который улыбается, скажем, под дулом пистолета.
Как правило, системы распознавания эмоций учатся определять связь между эмоцией и ее внешним проявлением на больших массивах размеченных данных. Это могут быть аудио- и видеозаписи телепередач, интервью или экспериментов с участием реальных людей, фрагменты спектаклей и фильмов, а также диалоги, разыгранные профессиональными актерами.
Системы попроще могут обучаться на фотографиях или на массивах текста — в зависимости от предполагаемых задач. Например, разработка Microsoft пытается по фото угадать эмоции человека вдобавок к его полу и примерному возрасту.

Читать далее >>

[Sandor 1 253]

А ведь Р. Шекли еще в 1953 году об этом писал.